不过 ， 实际上 ， 这并不是一件容易的事情 。“数字孪生并没有什么固定的服务形态 ， 更多的是基于客户的需求 ， 进行特定化地建设 。”张少宇表示 。
这种表述背后对应的是数字孪生在产业侧落地的难度 ， 即和市面上诸如CRM、ERP等标准化的TO B软件不同的是 ， 数字孪生更多的方式是“项目交付” ， 即基于企业的转型目的进行对应的方式设计 ， 这种设计大到如瑞泰马钢、浦东机场这样的对线下世界的真实管理 ， 小到最基本的建筑3D呈现 ， 都是数字孪生所属范畴之内 。此前一位行业投资人会告诉产业家 ， 这几年尽管数字孪生比较火 ， 但相比较软件在企业内的不适配 ， 孪生项目在企业侧的落地和适配仍有难度 。
对于数字孪生技术的发展阶段 ， 业内普遍将其分为四类 ， 即最初级别是场景重现、展示与描述 ， 即可基于卫星影像等数据源 ， 使数字孪生世界具备可视化能力；第二阶段是实时数据的映射与交互 ， 即使数字孪生世界具备双向交互的能力；第三阶段被称为智能分析与预测 ， 在前者的基础上 ， 使数字孪生世界具备一体化掌控过去、现在和未来的能力 ， 为人们提供科学的决策支持依据；最后则是干预改造和优化 ， 也就是可将方案发送到设备上联动真实世界发生改变 ， 让人的行为发生改变 。拥有动态学习验证、循环迭代提升的能力 ， 使数字孪生完整闭环 。
但在真实项目中 ， 越到后期对服务商的要求就越大 ， 如果说前两个环节更多的要求的是基本的渲染和数据收集、展现能力 ， 对应的仅仅是单一的展示大屏 ， 那么对于后两个环节 ， 其考察的更是如AI计算、云计算、游戏级别渲染、语音语义理解等等更深度的技术 ， 体现到业务侧也更是数据采集、模型建立等一系列环节 。
在此之外 ， 除了服务厂商本身的能力 ， 其也更对企业本身有要求 ， 即在众多数字孪生搭建的具体环节 ， 需要企业自身具备IT思维和IT团队 ， 能自行根据业务进行对应“影像”的设计和搭建 。
这并不是大部分服务商和企业具备的能力 。
那么 ， 在数字孪生加速进入产业深处的当下 ， 或者说在人们对真实场景想要有更强的干预和决策权的如今 ， 数字孪生市场应该匹配出怎样的服务生态？在其中 ， 产品、渠道以及寻求转变的企业 ， 未来的方向更应该朝向哪？
二、谁在向前一步？
最近 ， 一个新动作在数字孪生赛道被圈内人纷纷关注 。在今年的腾讯数字生态大会上 ， 腾讯数字孪生正式宣布升级 ， 即基于空间构造、物联感知、时空计算、逼真渲染、仿真推演等5大核心能力 ， 构建出“1+3”产品矩阵 。
在其中 ， “1”对应的是数字孪生底座 ， “3”则是在底座之上的三大平台 ， 即可视化平台、实时仿真平台、空间实时计算平台 ， 旨在打造一个好看、可算、易管、善控的一站式数字孪生平台 。
文章插图
腾讯数字孪生产品矩阵
【数字孪生背后的真实构建者：谁在创造数字世界？】可以理解为 ， 腾讯在数字孪生侧的布局在更向前一步的同时 ， 也更在为行业提供一个新的解法 。
以可视化平台为例 ， 其核心提供基于多引擎、多平台、全场景、云渲染的动静结合、二三维一体化的数据可视化渲染能力 ， 可实现实时数据驱动的可视化展示 。
同时 ， 在此之上 ， 平台还有超过1000+的组件工具 ， 以及丰富的模型 ， 企业可以用“0代码”的方式快速搭建孪生场景 。
再比如实时仿真平台和空间实时计算平台 ， 前者核心提供的能力是通用的分布式并行仿真能力、开放的仿真模型集成能力及基于实时数据输入的实时在线校准能力 ， 可以帮助快速企业准确进行仿真计算 ， 仿真一致性可达99.9%；而后者则是通过空间感知、空间计算、空间解析、空间搜索等能力 ， 可支持在车辆行驶、无人机飞行等高速动态变化场景下的毫秒级时空计算 。
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