OpenTelemetry入门看这一篇就够了( 四 ) _OpenTelemetry

文章插图
OpenTelemetry 后端OpenTelemetry 收集器并不提供自己的后端，所以可以使用任何供应商或开源产品！

尽管 OpenTelemetry 不提供自己的后端，但通过使用它，我们不会依赖于任何工具或供应商，因为它与供应商无关。我们不仅可以使用我们想要的任何编程语言，而且还可以选择存储后端，并且只需配置另一个导出器即可轻松切换到另一个后端/供应商。

为了可视化和分析遥测数据，我们只需要在 OpenTelemetry 采集器种配置一个导出器。
比如 Jaeger 就是一个非常流行的用于分析和查询数据的开源产品。

文章插图

文章插图
我们可以在 OpenTelemetry 收集器中配置 Jaeger 导出器，以便将数据发送到 Jaeger 。
exporters:jaeger:endpoint: "http://localhost:14250"OpenTelemetry on Kubernetes在 Kubernetes 上使用 OpenTelemetry，主要就是部署 OpenTelemetry 收集器。我们建议使用 OpenTelemetry Operator 来部署，因为它可以帮助我们轻松部署和管理 OpenTelemetry 收集器，还可以自动检测应用程序。
部署这里我们使用 Helm Chart 来部署 OpenTelemetry Operator，首先添加 Helm Chart 仓库：
$ helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.Github.io/opentelemetry-helm-charts$ helm repo update默认情况下会部署一个准入控制器，用于验证 OpenTelemetry Operator 的配置是否正确，为了使 APIServer 能够与 Webhook 组件进行通信，Webhook 需要一个由 APIServer 配置为可信任的 TLS 证书。
为了简单我们这里直接使用自动生成签名证书的方式，使用下面的命令一键安装 OpenTelemetry Operator：

$ helm upgrade --install --set admissionWebhooks.certManager.enabled=false --set admissionWebhooks.certManager.autoGenerateCert=true opentelemetry-operator open-telemetry/opentelemetry-operator --namespace kube-otel --create-namespace

正常部署完成后可以看到对应的 Pod 已经正常运行：

$ kubectl get pods -n kube-otel -l App.kubernetes.io/name=opentelemetry-operatorNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEopentelemetry-operator-6f77dc895c-4wn8z2/2Running033s

此外还会自动为我们添加两个 OpenTelemetry 相关的 CRD：

$ kubectl get crd |grep opentelemetryinstrumentations.opentelemetry.io2023-09-05T03:23:28Zopentelemetrycollectors.opentelemetry.io2023-09-05T03:23:28Z

文章插图

文章插图
到这里 OpenTelemetry Operator 就部署完成了。
然后我们这里选择使用中心 OpenTelemetry 收集器，并让其他 OpenTelemetry 代理将数据发送到该收集器。从代理接收的数据将在此收集器上进行处理，并通过导出器发送到存储后端。整个工作流如下图所示：

文章插图

文章插图
创建一个如下所示的 OpenTelemetryCollector 实例对象：

# central-collector.yamlapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1kind: OpenTelemetryCollectormetadata:name: simplestspec:config: |receivers:otlp:protocols:grpc:http:processors:memory_limiter:check_interval: 1slimit_percentage: 75spike_limit_percentage: 15batch:send_batch_size: 10000timeout: 10sexporters:logging:otlp:endpoint: "<tempo_endpoint>"headers:authorization: Basic <api_token> # echo -n "<your user id>:<your api key>" | base64service:pipelines:traces:receivers: [otlp]processors: [memory_limiter, batch]exporters: [logging, otlp]

在这里 OpenTelemetry Collector 通过 grpc 和 http 两种协议来接收遥测数据，并通过日志记录导出和 Grafana Tempo 来记录这些 Span，这会将 Span 写入接收 Span 的 OpenTelemetry Collector 实例的控制台和 Grafana Tempo 后端去。
然后我们将使用 Sidecar 模式部署 OpenTelemetry 代理。该代理会将应用程序的追踪发送到我们的中心（网关）OpenTelemetry 收集器。

# sidecar.yamlapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1kind: OpenTelemetryCollectormetadata:name: sidecarspec:mode: sidecarconfig: |receivers:otlp:protocols:grpc:http:processors:batch:exporters:logging:otlp:endpoint: "<path_to_central_collector>.<namespace>:4317"service:telemetry:logs:level: "debug"pipelines:traces:receivers: [otlp]processors: []exporters: [logging, otlp]

自动检测OpenTelemetry Operator 可以注入和配置 OpenTelemetry 自动检测库。目前支持 DotNet、JAVA、NodeJS、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 和 Golang（需要手动开启）。