使用 kube-downscaler 降低 Kubernetes 集群成本( 四 ) _Kubernetes

downscaler/uptime ：为此命名空间中的所有资源设置“正常运行时间” 。

downscaler/downtime ：为此命名空间中的所有资源设置“停机时间” 。

downscaler/force-downtime ：强制缩减此命名空间中的所有资源 - 可以是 true / false 。

downscaler/force-uptime ：强制向上扩展此命名空间中的所有资源 - 可以是 true / false 。

downscaler/exclude ：设置为以 true 排除命名空间中的所有资源。

downscaler/exclude-until ：暂时排除命名空间中的所有资源，直到给定的时间戳。

downscaler/downtime-replicas ：覆盖默认目标副本以缩小到（默认值：零）。

使用案例该工具的主要用例是通过优化 Kubernetes 集群资源的利用率来降低成本。不过，它也可以用来预热集群，避免过度依赖 HPA 。
虽然这不是其主要目的，但这种组合提供了一种替代解决方案，可确保应用程序的高可用性，同时最大限度地降低基础设施成本。
降低成本kube-downscaler 的另一个用例是防止高峰使用期间的服务中断。通过定义在高需求期间扩展资源的计划，kube-downscaler 可以帮助预先扩展部署并避免 HPA 延迟，以确保应用程序即使在高峰使用期间也保持可用和响应。
服务中断预防kube-downscaler 的另一个用例是防止高峰使用期间的服务中断。通过定义在高需求期间扩展资源的计划，kube-downscaler 可以帮助预先扩展部署并避免 HPA 延迟，以确保应用程序即使在高峰使用期间也保持可用和响应。
建议基于预定义计划的扩展，这可能并不适合所有用例。此外，它不支持自动缩放，这意味着用户必须手动调整缩放计划以满足不断变化的需求。
另一种可供考虑的解决方案是 Keda 。Keda是一个开源项目，为Kubernetes应用程序提供动态自动伸缩功能。使用 Keda，用户可以根据各种指标（例如队列长度、CPU 使用率或自定义指标）设置自定义扩展规则。
这允许对资源使用进行更精细的控制，并确保应用程序始终能够正确扩展以满足需求。
此外，Keda 兼容广泛的 Kubernetes 应用程序，包括有状态和无状态应用程序，并支持多种事件源，例如 Azure Event Hubs、Kafka 和 RabbitMQ 。
结论Kube-downscaler 是管理 Kubernetes 集群中资源使用情况的强大工具。通过定义扩展计划，用户可以优化集群中的资源使用并降低成本，同时确保应用程序即使在高峰使用期间也保持可用和响应。
虽然 kube-downscaler 是管理 Kubernetes 集群中资源使用情况的一个有价值的工具，但它可能有一些限制。如果需要对资源扩展进行更精细的控制或需要自动扩展功能，那么可能值得考虑像 Keda 这样的替代解决方案。

【使用 kube-downscaler 降低 Kubernetes 集群成本】