6、编排【如何构建六层大数据堆栈架构】大数据堆栈通常使用工作流技术来管理源数据收集、原始数据存储和数据处理等数据操作，运营还包括将精炼数据移动到分析数据存储，以及将洞察力直接推送到商业智能应用程序，如报告和仪表板 。
大数据协调软件可自动化数据管道，从而最大限度地减少延迟并缩短实现价值的时间 。工作流软件提供了易于使用的管理界面和架构组件之间的无缝集成 。
选择大数据堆栈在选择大数据技术或堆栈之前 ， 企业应量化其当前和未来的数据挑战，了解传统软件的局限性，并注意大数据行业趋势 。他们应该定期重新评估自己的评估 ， 因为大数据和技术演变是不断变化的目标 。
重要的是要确保技术选择是模块化的和松散耦合的，以允许即插即用策略中的更改，而对其他堆栈软件的影响最小或没有影响 。专注于专门为解决体系结构中的独特挑战而设计的软件，而不是多用途软件 。
数据驱动型企业了解处理大数据是一项核心能力 。专用大数据软件可以应对规模性和复杂性的数据挑战 。与传统数据软件一起，大数据堆栈有助于管理数据并提供及时的业务洞察 。
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