三大开源向量数据库大比拼( 二 ) _向量数据库

3.Weaviate接受比较的第三种开源向量数据库是Weaviate，它出现在自托管的解决方案和完全托管的解决方案中。无数企业使用Weaviate来处理和管理大型数据集，因为它具有出色的性能、简单性和高度可扩展性。
Weaviate能够管理众多数据类型，非常灵活，可以存储向量和数据对象，这使得它非常适合需要一系列搜索技术的应用环境（比如向量搜索和关键字搜索）。
用例就使用而言，Weaviate非常适合企业资源规划软件或牵涉以下方面的应用软件中的数据分类等项目：

相似性搜索
语义搜索
图像搜索
电子商务产品搜索
推荐引擎
网络安全威胁分析与检测
异常检测
自动化数据协调

现在我们对每种向量数据库的功能有了一番简单的了解，不妨考虑更具体的细节，它们在下面便捷的比较表中将每种开源解决方案区分开来。
比较表

Chroma
Milvus
Weaviate
开源状态
有， Apache-2.0许可证
有，Apache-2.0许可证
有， BSD-3-Clause许可证
发布日期
2023年2月
2019年10月
2021年1月
用例
适合众多应用环境，支持多种数据类型和格式。
擅长基于音频的搜索项目和图像/视频检索。
适合众多应用环境，支持多种数据类型和格式。
极适合电子商务推荐系统、自然语言处理及图像/视频分析。
适合众多应用环境，支持多种数据类型和格式。
极适合企业资源规划软件中的数据分类。
关键特性
极易于使用。
开发、测试和生产等环境都使用Jupyter笔记本上的同一API 。
强大的搜索、过滤
和密度估计功能。
使用内存中存储和持久性存储来提供高速查询和插入性能。
为大规模向量数据处理提供自动化的数据分区、负载均衡和容错。
支持众多向量相似性搜索算法。
提供基于GraphQL的API，与知识图交互时提供灵活性
和高效率。
支持实时数据更新，确保知识图在最新变化后仍然最新。
模式推理功能使定义数据结构的过程实现了自动化。
支持的编程语言
Python/ target=_blank class=infotextkey>Python或JavaScript
Python、Java、C++和Go
Python、Javascript和Go
社区和行业知名度
强大社区，提供Discord频道，可回答实时查询。
Github、Slack、Reddit和Twitter上有活跃的社区。
1000多企业用户。
丰富的说明文档。
专门的论坛和活跃的Slack、
Twitter和LinkedIn社区。
外加定期播客和新闻简报。
丰富的说明文档。
性能指标
没有
https://milvus.io/docs/benchmark.md
https://weaviate.io/developers/
weaviate/benchmarks/ann
GitHub星标
9000
23500
7800
结论这篇比较指南中每种开源向量数据库都很强大、易于扩展，并且完全免费。这可能会使选择完美的解决方案变得有点困难，但如果了解您从事的具体项目和所需的支持水平，这个过程可以变得更容易。
Chroma是最新的解决方案，在社区支持方面不如其他两个，但是其易用性和灵活性使它成为一个很好的选择，特别是对于涉及音频搜索的项目。
Milvus拥有最高的GitHub星级评级和强大的社区支持，有数量惊人的企业信任这个向量数据库来满足需求。因此，Milvus很适合自然语言处理和图像/视频分析项目。
最后，Weaviate提供自托管和完全管理的解决方案，并提供详细的说明文档和支持。一个关键的用例是企业资源规划软件中的数据分类，但这款解决方案对于众多项目来说堪称完美。
原文标题：An Honest Comparison of Open Source Vector Databases，作者：Nahla Davies

【三大开源向量数据库大比拼】