源于产业、服务产业 。言犀大模型融合70%的通用数据与30%京东数智供应链原生数据，这一千亿级参数的大模型，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”优势，面向知识密集型、任务型产业场景 ， 推理提速6.2倍，模型迭代部署提效超10倍 。言犀AI开发计算平台，以低代码和API降低开发门槛，提供100多种训练和推理优化工具，可节约90%推理成本 。
基础设施：极致降本造就技术基石
看不见的技术基石 ， 在背后稳定地提供数智支持，实现极致降本 。
混合多云技术，每年帮京东省数亿元 。京东的算力集群由72个大型数据中心、近百个边缘数据中心、海量的边缘加速节点、组成 。京东云通过云原生技术 ， 将海量异构算力设施容器化，构建了“全球最大的容器集群” 。京东云混合多云操作系统云舰 ， 对这些容器集群完成超千万核资源秒级调度和高效复用，3年将处理器运算效力提升超100%，每年可节省数亿元 。同时，支持大模型训练+微调+推理混合部署，将算力利用率提高70% 。
存算分离技术，少买硬盘多省钱 。基于存算分离架构，京东云把存储资源池化，构建了京东云云海的新一代分布式存储系统，成功将磁盘利用率提升至90%，做到千万级IOPS，延迟低至百微秒，可广泛应用于音视频存储、图片存储、数据报表等传统场景 ， 以及存算分离、高性能计算、AI训练等新兴场景，对计算和存储资源实现解耦，可为客户节省整体基础设施成本超30% 。
软硬虚拟化一体技术，榨干硬件能力实现真便宜 。虚拟化是云计算的底座技术，但这个“底座”会造成服务器的额外开销 。京东自研了软硬一体虚拟化引擎“京刚”，将物理服务器的虚拟化损耗降至零 ， 榨干每台服务器的全部算力 。11.11期间，京刚托起了云主机、裸金属云主机、云原生容器，最大化释放云计算低成本优势 。
离在线混部技术，靠“复用”省钱 。像618、11.11这样的购物节 ， 服务器的访问量激增，常规做法是添置新服务器，但峰值节点后，服务器会闲置将带来巨大浪费 。京东云“离在线混部技术”，作为复用技术，把对延迟不敏感的离线计算任务和对延迟敏感的在线服务，部署到同一集群上运行 ， 先满足重要的在线服务需求，相对次要的离线任务，填到空闲资源中去 ， 以复用操作，实现降本增效 。
向量数据库，既要超高性能也要极致降本 。京东自主研发向量数据库Vearch，平稳支撑京东百亿级向量数据高性能检索，将延迟控制在毫秒级 。用于大模型预训练，可优化模型推理效率，相比传统方式推理成本降低80% ， 目前，Vearch已经实现大规模落地实践，服务超100家大中型企业 。
向下夯实技术基石，向上做活智能应用，AIGC正成为引发生产力变革的关键力量之一 。据艾瑞咨询预测，2023中国AIGC产业规模约为143亿元 。2028年，将达到7202亿元 。2030年 ， 则有望突破亿万元，达到11441亿元 。
当数智创新的温度传导为“企业降本增效、消费提质扩容、产业高质量发展”发展的正循环 。人们不难发现，以11.11为节点的电商大促接近尾声，以“大模型+小应用”为引擎的AIGC正蓄势待发 。
未来，科技服务将着眼何方？
以AIGC践行技术长征，京东云如是回答 。
【“大模型+小应用” 京东云激发AIGC生产力】
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