而从另一方面来看 ， AI生成的内容污染互联网也是一个不得不重视的问题了 。尤其是生成式AI大爆发的今年 。在文字、图像、视频还有音频等领域，AI生成的内容都正在“污染”互联网上数据内容 。
就在上个月，一些网友发现 ， 在谷歌搜索上输入已故夏威夷歌手Israel Kamakawiwo’ole的名字是，得到的搜索结果，前几张图片都是有AI生成的，而并非真实照片，并且这是一位以弹奏尤克里里而闻名的音乐家，但图片里的他却在弹吉他 。
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在文字方面也是 ， 随着百家号等媒体平台上出现的AI帮写等功能，AI生成的文章已经开始在互联网上“蔓延”，这让普通人在互联网上筛选真实且有效的信息的效率反而降低了 。可以说，AI生成内容对互联网语料的“污染”，可能会导致产生一个新的需求 ， 那就是帮人们分辨内容是否由AI生成的AI 。
毕竟，目前训练AI所需要的数据还是人类所生产的，在数据清洗过程中 ， 需要注意清除一些由其他AI生成的内容 。一旦互联网上AI生成的内容越多，越能以假乱真，那么数据筛选的难度将越大 。并且在大模型出现“幻觉”以及AI如何产生“智能涌现”这两个问题没有得到彻底解决之前，我想我们都无法做到彻底信赖AI生成的内容 。
毕竟一旦AI生成了错误的内容，而另一个AI拿着这个内容去训练，然后再另一个AI拿到新的错误内容．．．．．．这样“滚雪球”下去，AI最终会生成什么样的逆天垃圾，我们真的无法想象 。
【谷歌Gemini“抄袭”百度文心一言？AI训练数据陷入大难题】
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