二是以商汤科技、科大讯飞、小冰公司等为代表的AI技术厂商 。其专注于人工智能技术的研发，拥有先进的AI算法和深度学习能力，能够提供高度智能化的数字人产品 。其产品主要包括AI驱动的数字人解决方案，如智能客服、虚拟助手等 。
三是以魔珐科技为代表的虚拟现实内容生产商 。专注于虚拟现实内容的创造和数字人的视觉效果，提供高质量的建模和渲染服务 。产品多专注于数字人的建模、渲染、动作捕捉等技术服务 。主要服务于影视、游戏、广告、虚拟偶像等领域 。
可以发现，云厂拥有强大的技术背景和庞大的用户基?。?芄豢焖偻乒闶?秩思际? ，并在多个应用场景中实现集成 。在数据收集、云计算、AI研发等方面的技术积累构成了较高的门槛；AI厂商在自然语言处理、图像识别、机器学习等领域的技术积累构成了较高的门槛；虚拟现实内容生产商在3D建模、动画制作、视觉效果设计等方面的专业技术和创新能力构成了较高的门槛 。
值得注意的是 ， 虽然数字人服务商们各有优势，但服务商们将资源分散投入到多个方向，试图覆盖更广泛的应用场景 。这种分散可能导致缺乏深度开发和优化，从而影响数字人在特定领域的生产力发挥 。
总而言之，虚拟客服、助手、主播等领域已经明显具备生产力属性 。个性化服务、多模态交互数字人的生产力正在逐渐实现 。而高度逼真的社交互动数字人想要真正实现生产力仍需要厂商们不断建设和运维 。
三、难点，期待和未来的智能体
事实上，数字人能否真正成为生产力 ， 与数字人应用和发展过程中，企业、服务商和技术开发者面临的一系列挑战不无关系 。
在企业侧，引入数字人时 ， 首先面临的是如何将这些技术集成到现有的业务流程中 。这不仅需要确保技术兼容性，还涉及到成本控制问题 。
对于中小企业而言，数字人的初期投资可能是一个不小的负担 。此外，用户对数字人的接受程度也直接影响到其应用的广泛性和有效性 。
服务商侧的难点则在于如何提供标准化而又能满足个性化需求的服务 。数字人技术的快速发展要求服务商不断创新，如何双手抓适应市场的变化是个极大地挑战 。同时，技术兼容性问题也是服务商需要解决的关键点 。
从技术侧来看，实现自然流畅的人机交互是一大挑战，尤其是在语义理解和情感表达方面 。此外，高质量的实时渲染需要强大的计算能力 ， 这对硬件设备提出了更高的要求 。
尽管存在难点，但数字人的应用也带来了显著的效益 。在企业侧，数字人能够实现24/7的自动化服务，显著提升工作效率 。数字人作为品牌形象大使，也能增强品牌的现代感和科技感 。
服务商通过提供多样化的数字人服务，能够满足不同行业和企业的需求 。技术输出帮助企业快速实现数字化转型，而多样化的服务模式也为服务商带来了新的收入来源 。
技术进步为数字人的发展提供了强有力的支持 。随着AI和图形技术的发展 ， 数字人的表现力和交互能力不断提升 。算法的优化也使得数字人的制作和运营更加高效和成本可控 。
可以预想，未来数字人或将能够自主学习和适应，不断优化自身的服务和交互能力，理解和表达更复杂的人类情感，提供更加人性化的交互体验 。
在应用层面 ， 数字人将能够适配更多行业领域，提供定制化服务 。跨平台交互的能力也将得到加强，实现真正的全渠道覆盖 。
后期运维运营方面，数字人的运维将更加自动化和智能化，减少人工干预 ， 提高稳定性和效率 。实时更新的能力将使数字人能够根据实时数据和用户反馈进行自我更新和优化 。
数字人还将成为人机交互的新入口，提供更加直观和便捷的操作体验 。
在更远的视角下，数字人将成为无处不在的智能体 ， 深入到日常生活和工作的各个方面，提供全方位的支持和服务 。高度集成的生态系统将使数字人与各种应用和服务无缝集成，形成一个互联互通的智能生态系统 。
当前，以商汤如影平台为代表的数字人技术正在持续克服技术发展的障碍 。在确保数字人可信度方面，商汤如影采用了特定的编码规则和算法，将水印信息嵌入图像、视频或音频资料中 。这种做法有助于确认数字内容的版权所有者身份，并追踪潜在的数据泄露源头 ， 从而增强了数字人生成过程中素材和成果的安全性 。
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