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iToF 与 dToF 性能对比
dToF进一步提升 AR体验 。目前苹果 iPad Pro 用的是dToF技术,而华为 Mate30 pro、vivo NEX 等手机采用的是 iToF 技术 。安卓手机利用 iToF 技术主要是提升照片的立体感,如华为 Mate30 pro 的 ToF 镜头可精准定位物体深度信息,摄影时成像立体分明,错落有致 。而 2020 款 iPad Pro,使用了一颗激光雷达 dToF 镜头,AR 体验的精准度、流畅度将大大提高,功耗也会大幅降低,助力了 iPad Pro 展示在 AR 方面强大的应用,例如,Apple Arcade Hot Lava 游戏中,iPad Pro 可以更快更准确地为客厅建模以生成游戏表面 。
催生 5G 时代 AR 杀手级应用,dToF 有望成为主流 。随着 5G 网络逐步普及,VR/AR显示延迟将得到完美解决,在 5G 网络的加持之下,VR/AR 将应用在娱乐游戏、医疗、国防军事、航空航天、智慧城市、装备制造、电视直播等众多领域中,谁能抓住 VR/AR,谁就能在 5G 时代大放异彩 。dToF 的相对于 iToF 测量精准、分辨率高、响应快、功耗低、抗干扰能力强 , 技术优势非常明显,是进化版的 ToF 镜头,可以配合更多 AR 应用 , 未来有望以其技术优势在应用层催生 AR 杀手级应用,在 5G 浪潮下推动 AR 产业快速发展 。与此同时 AR 的普及也将推动 dToF 的广泛使用 , 成为未来 TOF 技术主流趋势,也为 TOF 镜头自身上游供应链带来新的机遇 。
三、 全面屏+5G 推动光学新市场扩张
1、 全面屏时代屏下指纹识别开启新解锁方式指纹识别是生物特征识别技术中的一种 。生物特征识别技术是指利用人体的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定 , 可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等 。其中,指纹识别在生物特征识别技术中应用较为广泛 。近年来,指纹识别技术逐步应用到智能手机上,成为支持手机解锁、在线支付的重要技术之一 。
屏下指纹方式兴起 。如今,由于手机全面屏技术的突破,屏下指纹应运而生 。屏下指纹技术(Fingerprint on Display, FOD) , 是指在屏幕玻璃下方完成指纹采集并完成识别的新技术,主要利用光学、超声波等穿透技术,穿透各种不同的材质,从而达到识别指纹的目的 。屏下指纹识别比较稳定 , 可以较大程度地降低手指污垢、油脂以及汗水对解锁的影响 。屏下指纹主要有两种:光学屏下指纹和超声波屏下指纹 。光学屏下指纹抗环境光干扰性强 , 但是指纹识别容易受污渍影响;超声波屏下指纹识别抗污渍能力较强,但成像质量低,识别率也有待提升 。

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屏下指纹识别技术对比
光学屏下指纹有望大规模应用于 LCD 。光学屏下指纹目前大部分是用在 OLED 屏幕上,其原理是当用户按压 OLED 屏幕后,OLED 产生的光线会照射手指纹理 , 然后光线再反射到屏幕下的指纹识别传感器上,产生指纹图像,进而与数据库进行对比分析,最终识别指纹 。目前光学屏下指纹识别技术成熟,是屏下指纹识别的主流 。智能手机使用的光学屏下指纹放弃了传统光学系统 , 改用手机屏幕作为光源,因此自发光的 OELD屏幕一直是光学屏下指纹的选择 。
但在 2019 年 , LCD 屏下光学指纹方案有所突破 。2019年 4 月底,国内厂商阜时科技展示了 LCD 屏的屏下指纹解锁方案,之后友达宣布推出全球首款全屏幕光学指纹识别LCD屏幕,同年6月京东方副总裁刘晓东表示京东方LCD屏下光学指纹感测技术已研发成功 。2020 年初,汇顶科技 CEO 张帆表示公司将在今年实现 LCD 屏下光学指纹方案的量产 。

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光学屏下指纹技术原理图
屏下指纹识别应用规模显著扩大 。以智能手机为例,智能手机呈现全面屏趋势,若采用电容式指纹识别方式,会造成手机设备外观的影响,近年来传统电容式指纹识别方式在手机上的应用占比快速下降,屏下指纹识别占比不断提升 。根据 Trendforce数据,2018 年屏下指纹识别在指纹识别中的占比仅为 4%,2019 年上升至 23%,到 2022年有望达到 50% 。

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屏下指纹识别占比情况
全面屏需求驱动光学指纹渗透率提升 。目前,光学指纹识别产业链成熟 , 供应商数量较多 。光学式屏下指纹识别凭借其技术优势、成熟的供应链和良好的用户体验,取得了大部分的市场份额 。根据 Trendforce 数据,2019 年屏下指纹识别中,光学占 82%,超声波占 18% 。当下,全面屏手机已经成为智能手机选择的主流 , 随着光学屏下指纹识别技术的进一步成熟,成本会快速下降,运用光学屏下指纹方案的手机厂商会逐步增多 。同时,随着 2020 年 LCD 屏下指纹识别方案量产,光学屏下指纹技术将会下沉到千元机的市场,渗透率将会得到快速提升 。根据 IHS Markit 数据,2019 年光学式指纹识别模组的出货量为 1.8 亿颗,2021 年出货量有望超过 2.8 亿颗 。
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