2.专业方向要与自己的兴趣特长相契合
大数据已经渗透到各行各业中为适应市场需求，同时更好的利用自身的优势学科，各高校在设立数据科学与大数据技术专业是会将其放在不同的院校进行招生 。例如中国人民大学设在统计学院授予理学学位 。
对外经济贸易大学设在信息学院，授予工学学位 。北京邮电大学设在计算机学院，授予工学学位 。贵州师范大学设在大数据与计算机科学学院授予工学学位 。上海工程技术大学是在电子电气工程学院授予工学学位 。厦门大学由经济学院和息科学与技术学院联合培养，可授予理学和工学两种学位 。……
各高校在大数据人才培养上各有侧重，如北京邮电大学以计算机科学与技术为主干学科，浙江财经大学则侧重培养在商业，金融和经济等领域从事大数据处理，分析和预测复合型人才 ， 厦门大学结合统计学科和计算机科学与技术学科的优势联合培养学生……
正如前面所说的那样，作为新兴的叉的专业 ， 不可能有成熟的概念培养方案，各高校都在黑暗中探索前行，培养方案也是五花八门 ， 由于数据科学与大数据技术的理论技能相结合的，应用性很强的专业，在学科的应用和发展上，企业界比教育界走在更前面，因此有校企合作联合培养模式，注重培养学生的工程实践能力的院校可以优先考虑 。
从2014年起 ， IBM推出了100所高校合作计划，以北京理工大学，复旦大学，贵州大学，华中科技大学，北京大学 ， 华南理工大学以及西安交通大学为试点高校逐步推进到100所高校 。设立大数据与分析技术中心，在中间30所高校开设本科和硕士课程，在五所大学设立卓越中心 。
贵州师范大学同样采用了校企联合培养模式，专业课程融合印度国家信息学院教学体系 。承担一半的专业课程采用了双语教学前六个学期的基础课程学习之后第七个学期在印度国家信息学院培训基地参与仿真环境下的企业实训 。第八学期进入国内知名的it企业实习 ， 实习实践时间不少于一年 。
数据科学与统计学专业的区别
主要体现在对it技术的理解和掌握，数据科学专业强调数据在获取清洗 ， 储存，处理和展示等各个环节与it技术的深度融合，而不仅仅是将it技术作为辅助手段，就数据处理的种类而言，更注重对非结构化和半结构化数据的处理 。
数据科学与信息管理专业的区别
主要体现在看待数据和信息的角度，信息管理主要强调在理解数据和业务流程的基础上，通过科学分析和设计方法实现信息系统的管理，强调利用计算机技术介入改造和升级原有的业务系统数据科学专业更侧重于对数据本身的洞察和理解 。
相对而言 ， 更加独立于原有的业务系统，更专注于对海量，复杂 ， 多元数据的深度分析和处理，更依赖于大数据处理平台和技术 ， 也更好的支撑了物联网，移动互联网的应用和发展 。
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