该专业一般是以大类招生，一般画到计算机大类或者是电子信息类，或者是自动化类 。
该专业学习内容比较多，比较杂，是一个交叉学科 ， 同时也是比较难的，全面掌握，那不可能，并且属于一个新兴的专业，很多学校讲的不够透彻，所以选择这个方向的同学一定要注意是不是自己能够适应这种强度 。
数据科学与大数据技术
比你更懂你自己
数据科学与大数据技术专业同算机科学技术专业相比 。
1.研究对象的侧重点不同 ， 数据科学与大数据技术专业研究的核心对象是大数据 ， 既不是硬件 ， 软件理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究或者某一特定计算机技术的理论和应用研究 。该专业所需要的知识在计算机学科，其他专业都有设计，但又不被完全包含 。
2.具备前所未有的复合性特征，大数据问题研究具备了跨行业，跨领域的普适性 。数据科学与大数据技术专业以培养复合型人才为目标，强调学生对专业领域包括经济，金融，电子商务数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想 。
专业特点
你的年度歌单 ， 请查收 。
2022年1月 。支付宝如期推出了年度账单，网易云音乐也推出了2021年年度听歌报告，你的2021年的听歌总数，听歌时段听的最多的歌曲，曾经很喜欢，但现在被遗忘的歌曲甚至睡得最晚，那天是哪首歌在陪你以及你收藏的歌曲有多少是网易云音乐精心推荐的？……还有什么是它不知道的？
懂你的又何止网易云音乐，一个小小的智能电表都有能力凭他收集的用电数据推测你的活方式和起居规律 ， 何况你的手机，电脑和银行卡 。又何况街上无处不在的摄像头呢 。
大数据时代，个人似乎已无所遁行，而这一切才开始没多久 。
大数据:21世纪的新石油 。
2013年仿佛突然冒出来大数据，让不少人发现自己不知不觉已经落伍了 。
2014年人们顾不上在空谈其概念和意义，他们蜂拥到大数据的各个富矿当中，埋头于各种应用开发 。
整个社会的转型和经济升级对于大数据相关人才需求量越来越高大，数据人才需求扩散范围也越来越广，与此形成对比的是，大数据正面你全球性的人才荒 。
根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场2018年大数据人才缺口高达19万 。外美国企业还需要150万能够提出正确问题，并运用大数据分析结果，大数据相关管理人才 。
爆炸式增长
在中国掌握和应用大数据技术的创新人才同样是稀缺资源，如何快速培养大数据相关人才成为紧迫的问题，在这样的背景下，大数据专业应运而生 。
国内大数据相关专业首先出现在硕士研究生层，2014年中国科学院大学首开大数据技术与应用专业方向，随后众多知名高校跟进 。
2016年2月 ， 教育部首次批准三所大学有北京大学，对外经济贸易大学，中南大学开设数据科学与大数据技术本科专业，2017年3月32所高校申请获批 ， 2018年3月248所高校申请货币截止到2021年 ， 已有601所高校开设数据科学与大数据本科专业 。
近年来比较热门的本科专业就是数据科学与大数据技术 。
热门专业，冷静选择 。
数据科学与大数据技术专业的全面铺开，从某种角度上来说，属于顺应时代发展，抢占市场先机的一种投机行为，作为新兴的交x的专业，无论是培养方案，课程设置还是师资配置，一定会有很多不尽如人意的地方，因此在选择报考该专业之前，以下3点需要重点考虑 。
1.看看自己适不适合这个专业 。
数据科学与大数据技术虽然是一个新专业，却并非空中楼阁 ， 它是以统计学，计算机科学与数学作为三大基础知识的学科 。数学 ， 计算机科学，统计学这三个专业单独一个要学好都不容易 ， 可想而知整合了这三个专业的数据科学与大数据技术专业的学习难度，如果你本身对这三个学科都不感兴趣，不建议报考，喜欢这几个学科也要做好努力学习的准备 。
此外，作为一个新型专业 ， 各院校都在摸索中前进，你需要善于自己寻找学习资料，随时更新自己的知识体系 。
如果你具备以下特质，将更适合报考这个专业 ， 梳理基础扎实，善于做需求分析，写代码，善于与人沟通，喜欢探索未知领域，善于根据数据推演分析，提出解决方案 ， 有数据思维，能够持续保持学习状态 。
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