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李志起：AI人脸识别技术需规范与发展并行
随着科技的飞速进步 ， 人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，其中人脸识别技术作为AI领域的一个重要应用 ， 正广泛应用于安全监控、金融支付、身份验证等多个领域 。然而，任何技术的双刃剑效应都不容忽视，人脸识别技术在带来便利的同时，也引发了一系列关于隐私保护、数据安全和伦理道德的讨论，近期上海市要求不得对旅客进行“强制刷脸”核验的通知也引发舆论的广泛关注 。
人脸识别技术的广泛应用 ， 为社会治理和公共服务提供了强有力的技术支撑 。比如，在公共安全领域 ， 人脸识别技术可以帮助警方迅速锁定犯罪嫌疑人，提高案件侦破效率；在商业领域，该技术可以提升客户体验，实现无接触支付等功能 。但是 ， 技术的双刃剑效应也在人脸识别技术上表现得淋漓尽致 。一方面，由于人脸识别技术的高度精确性，使得个人隐私泄露的风险大大增加，一旦数据被滥用或泄露 ， 后果不堪设想 。另一方面 ， 误识和滥用的可能性也引发了公众对于技术可靠性的担忧 。
因此，规范AI人脸识别技术的发展势在必行 。首先 ， 需要从立法层面对人脸识别技术进行规范 。2023年8月8日，国家网信办发布了《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》，对明确人脸识别技术的使用范围、数据处理方式和责任主体，确保个人隐私不受侵犯等方面拟作出新规定；2024年7月1日起即将施行的消保法首部配套行政法规——《消费者权益保护法实施条例》也要求不得过度收集消费者个人信息 。笔者同时认为，对于违规使用人脸识别技术的行为，还应给予严厉的法律制裁，以此来保护公民的合法权益 。
其次，行业内部应建立起严格的自律机制 。企业作为技术开发和应用的主体，有责任也有义务确保其所使用的技术不会侵犯用户隐私 。这就要求企业在开发和应用人脸识别技术时，必须遵循相关的法律法规，同时还需要建立起完善的数据保护机制，确保用户数据的安全性和完整性 。
此外 ， 公众对于人脸识别技术的认知和接受程度也是影响其发展的重要因素 。因此 ， 加强公众的科学素养教育，提高公众对于新技术的认知和理解能力，也是推动人脸识别技术规范发展的关键一环 。只有当公众充分了解并信任这项技术时，它才能更好地服务于社会 。
同时，必须要注意的一个问题是，规范人脸识别技术并不等于简单“一刀切”叫停该技术的发展 。人脸识别技术作为人工智能领域的一个分支，其发展也必将受到人工智能技术整体发展趋势的影响 。随着5G、云计算、大数据等技术的不断发展，人脸识别技术也将迎来更多的应用场景和发展机遇 。因此，在规范人脸识别技术发展的同时，我们还应积极探索其在各个领域的应用潜力，推动其与其他技术的融合发展 。比如，我们应进一步鼓励技术创新，通过技术手段来提高人脸识别技术的准确性和可靠性 ， 应充分考虑不同地区和群体的实际需求，确保人脸识别技术的普及和惠及面 。因此，在推广人脸识别技术时，需要充分考虑不同地区和群体的实际需求，确保技术的普及和惠及面 。
公众期待一个更加智能化、便捷化、安全化的社会环境，人脸识别技术无疑将是实现这一目标的重要工具之一 。在这一技术的发展中，只有通过全社会的共同努力和协同治理，才能确保人脸识别技术能够健康、有序地发展，并最终造福于人类社会 。
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朱?。篈I创作或引发知识产权深刻变革
AI大模型的快速发展在全球范围内带来了空前的生成式人工智能（AIGC）热潮 。比如 ， 人们只需要输入一些提示词，AI就能相应地产出你想要的文章、视频、音频、图像等 。当前，生成式人工智能正在引发新一轮人工智能革命，AIGC不仅改变了信息和知识的生产方式，重塑了人类与技术的交互模式，还开启了我们对于通用人工智能的无穷想象 。但人工智能也有“成长的烦恼” ， 比如，一个近在眼前的问题是：AI作品是否享有著作权？
基于现有的法律体系，这些生成的作品是否受到著作权法保护有一定争议，应该分类型来具体分析 。
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