GPT准备替中医把脉了( 二 )_GPT

研发中医大模型并非易事，训练过程中涉及的“样本量”需求比较大。
以天士力为例。该公司本次与华为云推出的“数智本草”大模型，是由天士力2017年开始打造的“星斗云”系统迭代升级而来。它们也是天士力做“数智中药”创新的基础。
【GPT准备替中医把脉了】此次发布的“数智本草”仅中药古籍就吸纳了上千本，方剂超过9万份，中成药配方4万多份，此外还有4000万以上的文献摘要、300多万天然产物、2万多个靶点通路信息，以及10万多临床方案和超16万的中药专利、药典政策指南等，整体参数量380亿。
为了对大模型进行微调，企业又为其提供了350万特有天然产物分子数据，进而实现了智能问答、交互计算、生成文档三大应用模式，以及上述提供的整个数智化闭环模式。

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现代中药智能制造生产线一角/天士力提供
尽管从参数到训练数据的规模还都无法与GPT等知名大模型，甚至是生物制药领域的大模型相比，但是背后的转型之痛，对于传统的中医药企业来说，已经堪比脱胎换骨了。
要喂养大模型，就需要高质量的数据，这在传统的作坊、车间、产业链里是很难实现。因此，做中医药大模型最关键的一步就是对生产车间、产线、种植基地做数智化升级。
根据扬州大学马康宁、张斌对中医药企业供应链管理数字化转型模式的研究结果，天士力从2013年的中药材全程质量追溯体系建设开始，已经做了10多年的数字化转型，对装备和产线都实行了智能升级，将中药研发、种植、提取、生产、销售全产业链都做了标准化。
在此基础上，一条生产线，如果想一年采集2.1亿数据，就需要设置2100多个数据采集点。
为此，2014年至2023年，天士力的研发总投入76.3亿元，在中药行业排在第一位。虽然具体在数智化上的花费占比没有公开，另一家上市公司的数据或许可以提供参考。
另有某知名上市公司的公开信息显示，他们仅建设一个年产能1万多吨的智能化、数字化中药提取车间，就花费了3亿元，相当于该公司此前一年的研发投入的90%以上。
让药企们，对中医大模型“舍得投入”的根本原因是，中医药市场正呈现爆发的趋势。根据中研普华产业院研究报告，预计到2026年中国中药市场的整体规模将达到1.5万亿元以上，整体平均增速12%左右，超过同期医药产业整体增速。
不过，要承接这样的利好也没那么容易。
急需“救命药”的药企
一个关键的机会窗口来自医药消费趋势的变化：中国医疗体系正从“治疗疾病”转向“健康管理”转变，对以“治未病”为特点的中医药来说，也是前所未有的机遇期。
而中医药本身在市场上“形象”的变化，进一步强化了这个风口。过去三年，越来越多研究在一定程度上证实了中医药的价值。比如：张伯礼院士透露，在心脑血管等疾病治疗中，中医药将西医药治疗效果的“天花板”又提高了近30% 。可以说，中医药拓展了疾病治疗的能力边界。
但面对这个难得的机会窗口，中医产业并没有100%完成热身。现实是，中药还有很多问题待解决，比如：因原料（主要是中药材）质量波动大而出现的不同批次产品质量不均一，中药方剂本身物质组成复杂，毒副作用认识不足，作用机制不清等，使很多中药产品难以获得市场认可，也无法走得更远。
以及，周遭因素影响下，一些中成药领域曾经的明星单品，已经风光不再。比如丹参川芎嗪注射液，曾是年销数十亿的药品，受重点监控、退出医保目录等影响，市场逐渐萎缩，后来干脆退市了。
“单品”压力陡增，导致药企压力也越来越大。
从2023年年报看，中国中药、华润三九(61.000, -1.14, -1.83%)、大理药业、龙津药业等多家中药上市公司的业绩大幅下滑。

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来自：视觉中国
积极推动数智化的天士力也面临转型压力。
从公司财报数据看，天士力的主营业务收入增长率在2017年达到巅峰后，到2019年已经降到了5.61%，2020年还出现了负增长，到了2023年其同比增幅不到0.5%，主要聚焦的医药工业板块，增幅只有3.22%了。该公司的核心产品复方丹参滴丸，还在部分地区受到了重点监控、集采降价等影响。