据沈阳化工(3.530, -0.05, -1.40%)大学徐宏鑫在撰文中指出 ， 主营业务收入增长率在5%以下的企业产品处于衰退期，主营业务利润有出现滑坡的风险 。天士力的产品经过成长期与稳定期，开始进入衰退期 。“应及时研发新产品，以避免丢失原有的市场份额” 。
然而，现在按照传统手段要想推出新的“爆款”药 ， 已经非常难了 。要知道，药品研发本来就很复杂，即便是单分子药物，其可选空间就已经达到10的60次方以上了 ， 有药效的物质不好找，能够安全用到人体的更少 ， 全球新药研发成功率只有2%左右了 。
中药作为大自然的产物，成分更复杂，究竟是哪些成分在起效还没有研究清楚，方剂又有不同药材的配伍，更是叠加了不同药材间、同一药材不同成分间的相互作用等，复杂程度难以想象 。
公开资料显示，2018年到2023年，中国一共批了45个中药新药 ， 相对提交的注册申请可谓是九牛一毛 。2023年就有1163件中药注册申请，获批的中药新药却只有9个 。
如果没有一项颠覆性的技术 ， 彻底改变中医药的发展范式，确实很难后来居上、弯道超车 。AI大模型显然就被寄予了这种力挽狂澜的期望，俨然成了产业界提振信心的“药神” 。
不宜“神”化大模型
某种程度上说，以大模型为基础的数智化，确实在改变中医药 。而且这种改变不只局限在讲清道理、发现新药 。
按照天士力勾勒的“数智中药”蓝图，数智化将通过3条路径来颠覆中药全产业链 。
包括：在研发中，可以多维度多模态数智中药研发技术深刻解析药物与疾病特征；在生产中 ， 可以智能制造技术保障中药产品质量精准控制、高效、绿色、可持续发展；在使用环节，可以智慧中医大脑高效赋能数智中药个体化精准服务 。目标是要“引领现代中药达到用药精准、生产精智、疗效精确的新高度” 。
另有科技领域投资人曾告诉虎嗅 ， 大模型会用一种更高效的、人类无法理解的方式理解世界，然后再用人类能够理解的方式转述出来 。从这个角度看，它与中医药也有某种共同之处 ， 确实有潜力揭开传统中医药的神秘面纱，打开长期困扰行业发展的桎梏 。
而且AI在中医药领域的突破，还可能进一步解决现在医学的困境 。
在《数智中药：现代中药数智化升级与创新发展》一文中 ， 天士力的研究人员还指出，将现在生命科学和人工智能技术结合的研发体系，将分子信号通路作为分子本草技术的靶点 ， 有机会“突破单一靶点药物开发难、周期长、停滞不前的困境” 。
文章插图
滴丸凝结过程模拟/天士力提供
只不过，要实现这一点也还是说起来容易，做起来还有一些待解决的问题 。
比如：在数据方面 ， 中药领域的数据复杂多样、质量参差不齐、缺乏标准；还缺乏完善的隐私保护措施 。在算法方面，也需要更多符合中医药特点的算法工具等 。
此外 ， 还有交叉人才的培养问题 。中医药大模型的开发，需要融合中医、中药、计算机、统计学等多方面的知识，如果开发者缺少中医思维 ， 很可能会出现误解或疏忽 。且中医语言的一大特色就是隐喻 ， 要正确理解和处理这类语言，对非专业人士和AI也是挑战 。
上述问题的解决，绝大部分都不能单靠科技公司或制药企业 ， 还需要政府、产业界、学术界共同努力 。正因为此，天士力相关负责人也告诉虎嗅：“我们所做的这些也不是要在短期内颠覆行业 。”更多还是在为中医药现代化发展的新范式打基?。?是中医药领域的“数智化基建” 。
尽管客观来说，中医药大模型并不是包治百病的“神药” ， 但是，有越来越多中药大厂积极布局这一新技术，对推动传统产业发展、破解生命奥秘来说 ， 仍是值得期待的好事 。
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