新闻生产中的算法风险:成因、类型与对策( 十 )
3.偏见风险
偏见风险的产生由于算法运行系统中的偏见因素导致偏见的结果输出 。 算法偏见存在于算法设计和运行的每一个环节 , 包括算法设计者的偏见、输入数据的偏见和算法局限的偏见 。
研究显示 , 应用于语言的自动化方法必然会学习人类语言使用中固有的人类偏见 。 [8]2018年4月快手CEO宿华针对快手平台有大量低俗内容在“快手”官方微博道歉 , 承认“(‘快手’)社区运行用到的算法是有价值观的 , 因为算法的背后是人 , 算法的价值观就是人的价值观 , 算法的缺陷是价值观上的缺陷 。 ”
曾任职于“脸书趋势”(Facebook Trending)的工程师乔纳森·科伦承认 , 脸书的算法都是对人类行为的数据收集和学习 , 人类带来的缺陷和偏见 , 连算法创制者都暂时无法解决 。 [9]在个性化新闻推送中 , 基于个人偏好的推荐系统将进一步固化“信息茧房”和“回声室效应” , 让后真相时代的人们无视广阔的社会现实 , 只相信自己所相信的东西 。 在美国“极化”的政治生态中 , 算法带来的偏见风险可能会继续巩固社会的“极化”状态 。
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