新闻生产中的算法风险:成因、类型与对策(12)

  5.声誉风险

  媒体声誉是人们根据媒体的行为对媒体进行的整体性评价 , 是媒介主体的一项总体性的无形资产 。 [11]良好的声誉是媒体重要的社会资本 , 能从各方面提升提升媒体的竞争力 。

  媒体声誉的构成主要取决于专业能力和社会责任 。 在传统媒体时代 , 媒体声誉管理的重点在于采访人员的专业实践 。 只要采访人员能胜任专业工作、体现社会责任 , 媒体自然就实现了公信力、影响力 。 智媒时代 , 算法的存在让媒体声誉管理变得更为复杂和不可控 。 作为人工物 , 算法不仅不能保证客观、公正 , 算法带来的失实风险、决策风险、偏见风险、隐私风险直接带来声誉风险 , 这些风险从技术上是无法避免的 。

  美国爱德曼国际公关公司发布的《2018年全球信任度调查报告》显示媒体是全球最不受信任的机构 。 尤其在西方发达国家 , 媒体的公众信任度很低 。 许多媒体采用算法的动因之一是让新闻生产“客观”“权威” 。 如果媒体忽视算法风险 , 很可能使原本脆弱的媒体声誉雪上加霜 。 2018年3月脸书个人数据泄露事件发生后 , 用户对脸书的好感净值较2017年10月下降28个百分点 , 总好感率为48% 。 [12]


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