新闻生产中的算法风险:成因、类型与对策(19)

  4.媒体层面:建立算法风险的应对机制

  随着人工智能技术的发展 , 算法风险将成为新闻业的新常态 , 可以预见未来因算法风险带来的媒体声誉风险将成为媒体风险管理、危机管理的重要议题 。 作为责任主体的媒体需要建立一套完善的算法风险应对机制 , 以减少伤害、降低损失、完善服务、挽回声誉 。

  笔者认为算法风险的应对机制包括四个阶段:

  (1)算法风险的预防阶段 。 这一阶段重在“预防”:通过监督算法产品设计过程中对专业标准和新闻伦理的落实情况 , 将算法风险的发生几率降到最低 。

  (2)算法风险的监测阶段 。 这一阶段重在“监测”:设计好的算法已经应用于新闻生产 , 媒体需对算法系统的运行制定一个风险评估标准 , 进行日常监测 。 当发现算法缺陷或潜在风险时 , 视情况决定是否中止算法系统及相关服务 。 今日头条算法架构师曹欢欢表示 , 今日头条在日常会不断纠偏 , 设计、监督并管理算法模型 。


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