新闻生产中的算法风险：成因、类型与对策(18) 国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻

　　新闻生产中的算法利益相关者包括：（1）采访人员和编辑，他们利用程序员开发的算法产品进行用户分析、数据分析、舆情监测、新闻资源整合。如《卫报》内部的“孤儿”（Ophan）分析平台，帮助采访人员、编辑简便地处理受众数据和分析工作。如果采访人员、编辑不具备算法素养，只会使用算法程序，将使整个新闻生产过程“唯技术论” 。（2）受众，他们利用媒体提供的算法产品进行新闻消费或决策。如果受众不具备算法素养，将使其新闻消费或决策过程盲从、被动，甚至误导。

　　利益相关者的算法素养包括三个层次：（1）态度层面，对算法的设计和运行原理有一定的认识，对算法本身及其结论的得出持批判态度。（2）能力层面，掌握常见算法的设计能力，对试验数据、算法设计、结果输出有一定的辨别、判断和解释能力。（3）规范层面是算法应用合理、合法，遵循专业规范和社会规范。

　　2018年中国将算法课程列入全国高中新课标，提高学生在程序设计、计算思维、算法方面的思维要求。在社会层面，算法素养应像媒介素养一样，成为公众知识素质的重要组成部分。公众的算法素养提高了，对算法的迷信和盲从就少了，算法风险也就更能从容应对了。