新闻生产中的算法风险：成因、类型与对策( 二 ) 国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻

　　刊载情况：《中国出版》2018年第13期，被人大复印报刊资料《新闻与传播》2018年第11期全文转载。

　　作; 者：张超，山东大学（威海）文化传播学院副教授，博士，硕士研究生导师。

　　智媒时代新闻业正经历“算法转向”（algorithmic turn），人工智能技术被视为下一代新闻生产的“标配” ，渗透到从选题到内容分发各个新闻生产环节，如机器人新闻、个性化新闻推送、智能检校、用户评论审查、自动事实核查、自动生成图表、聊天机器人、数据挖掘与分析等。早在2015年，美联社就在“2015-2020战略规划”中计划2020年前实现80%的新闻内容生产自动化。

　　与此同时，人类正处于贝克所描述的“风险社会”之中，技术的发展让各种风险形态不断“生产”出来。人工智能也不例外。人工智能的核心是数据、算法和计算力。随着人类从弱人工智能阶段奔向强人工智能阶段，因人们对算法的过度依赖和算法本身的局限所导致的算法风险（algorithmic risks）将与日俱增。 ;