新闻生产中的算法风险：成因、类型与对策国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻

　　摘; 要：国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻生产中的应用、局限、影响、算法权力等问题，对算法风险认识不足、研究薄弱。本文尝试弥补当前算法研究的这一“短板” ，对算法风险进行系统、深入研究。本文认为算法风险缘于算法运行系统的缺陷、“数学洗脑”对算法的绝对信任和“算法知沟”为掩盖风险提供的可能。算法风险在新闻生产中可细分为失实风险、决策风险、偏见风险、隐私风险和声誉风险。算法是把“双刃剑” ，新闻业需要在创新和风险中找到平衡。应对算法风险是一个系统工程，需要新闻业构筑算法责任伦理、立法部门制定监管新闻算法的法律法规、利益相关者提升算法素养、媒体建立预防和处理算法风险的应对机制。

　　关键词：人工智能，算法，算法风险，数据新闻

　　基金项目：本文系2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代的数据新闻生产与伦理研究”（17YJC860033）的阶段性成果。