新闻生产中的算法风险:成因、类型与对策( 三 )

  新闻业的合法基石在于向公众提供可信赖的新闻信息服务 。 当人工智能技术渗入新闻生产时 , 新闻业者需要对新技术保持审慎态度、提防算法风险 。 虽然人们主观上认为人工智能技术比人更可靠 , 实际上如果算法出错 , 波及面更广、后果更严重 。 在对人工智能技术的“憧憬”中 , 国内外新闻传播领域重在关注算法在新闻生产中的应用、局限、影响、算法权力等问题 , 对算法风险认识不足、研究薄弱 。 算法风险何以产生?新闻生产会遇到哪些算法风险?如何应对?本文尝试弥补当前算法研究的这一“短板” , 对算法风险进行系统、深入研究 。

  一、算法风险的成因

  社会风险在本质上是属于人的主体性实践活动 。 [1]算法风险的产生既与算法系统自身的局限有关 , 也与利益相关者对算法的态度有关 。 算法风险的产生机制主要包括三个方面:


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