会“看”病历会“思考”,“人工智能医生”即将上岗?( 三 )

  ——缓解医疗人力资源紧张 。 在上海市第九人民医院放射科 , 每天仅肺部检查就达150件次 。 该医院引入肺癌影像智能诊断系统后 , 这一人工智能技术将肺部影像诊断压缩至秒级——在医生看到患者的胸部CT影像前 , 系统就能自动标出肺结节的大小、位置、密度 , 并初步分辨良恶性 。

  中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华认为 , 人工智能可一定程度上缓解医生资源不足的状况 , 让优质医疗资源下沉到基层 , 使更多群众享受到普惠医疗 。

  ——预防慢病 。 由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题 , 成人对糖尿病的知晓率仅30.1% 。 上海瑞金医院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品 , 在公众号中输入个人的相关信息 , 包括性别、体重、空腹血糖等 , 可以预测出此人近3年患糖尿病的风险系数 。 指标超过一定比例 , 还会建议个人尽快去医院就诊 。


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