会“看”病历会“思考”,“人工智能医生”即将上岗?( 四 )
——提高癌症筛查效率 。 早诊早治是提高癌症治愈率的关键 。 2018年12月 , 中山大学肿瘤防治中心牵头开展上消化道肿瘤人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用项目 , 根据该系统试用初期数据分析 , 临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上 。 徐瑞华认为 , 我国现有癌症筛查技术仍有许多局限性 , 癌症早诊率仅约20% 。 人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早诊早治方面均有广泛应用前景 。
——助力公共卫生科学决策 。 业内专家认为 , 人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案 , 将推动公共卫生政策的制定更为科学 。
“人工智能医生”会取代人类医生吗?
“人工智能医生”究竟是如何“思考”的?以慢病管理为例 , 看似简单的“百分比” , 背后其实有一整套算法模型 。 第四范式创始人戴文渊说 , 对于深度学习而言 , 慢性病的数据量相对比较小 , 可能只有万级的数据样本 。 因此在糖尿病的风险预测中 , 算法应用了迁移学习、半监督学习和可解释机器学习等 。
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