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会“看”病历会“思考”，“人工智能医生”即将上岗？( 六 )

　　“人工智能医生”何时能“上岗”？

　　采访人员走访多家医院、人工智能公司发现 ， 现阶段医疗人工智能发展存在诸多难点 ， 比如医疗数据难以获取、研发周期长、临床实验费用高、医院应用门槛高等 。

　　专家认为 ， 我国在医院病例数方面有很大优势 ， 但由于医疗数据没有共享 ， 存在“孤岛”现象 。 且数据的录入欠缺标准 ， 导致大量优质数据无法为医疗人工智能的发展服务 。

　　“人工智能医生”何时能正式“上岗”？

　　2017年8月31日 ， 原国家食品药品监督管理总局发布了新版《医疗器械分类目录》 ， 新增了与人工智能辅助诊断相对应的类别 ， 在目录中具体体现在对医学影像与病理图像的分析与处理 。 这意味着 ， 如果医疗影像人工智能产品想要走医院采购这条路 ， 必须通过相应认证 。


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