沙烨：今天的人工智能，更像是“人工低能”？( 四 ) 沙烨《文化纵

“计算机科学之父”艾伦·图灵在他1950的论文《计算机器和智能》中，为了回答机器是否有智能的问题，提出了著名的图灵测试：电脑如果能回答一系列人类的问题，而且能让提问者不能分辨是否为电脑，那么电脑就通过了智能测试。

图灵测试绕过了直接回答什么是智能，把答案交回到我们手里。当人类不能辨别电脑是否和自己有区别，那电脑自然就具备了人类智能。从哲学上，这是一个不需证明的证明。

更有意思的是图灵的传记电影《模仿游戏》中的一段话。图灵说到：“机器当然和人的思维方式不同。机器和人本来不同，当然思维方式不同。有趣的问题是，机器和人的思维方式不同，是否意味着机器就不在思考？”

机器的思考不会是人类的思考。电脑由人类设计，其处的环境和输入由人类设定和控制。即使在未来，机器能利用身体，自由探索环境，它们也不需要和人类经历同等的进化过程，而且没有人类间的个体化差异。哪一天机器能有智能，会和人类不同。我们面临的会是一种和人类智能截然不同的智能形态。

现在人工智能应用普遍基于神经网络算法。神经网络算法应用多层连接的网络节点，并赋予每个节点不同的参数权重来控制输出。神经网络通过大量的样本学习，来不断调整每个节点的参数，学会给出“正确”的输出结果。虽然基础算法类似，针对不同的应用场景，我们需要开发不同的人工智能程序，并根据应用场景进行优化。每个程序只能做一件专项任务，如语音识别。一个程序不能胜任它的设计者在其设计范围之外的任何功能。这些人工智能程序，不是真正的“智能” ，而更像人类的专项工具，成为人类能力的延伸。

虽然神经网络算法的名称由仿生人脑的神经元网络而来。其真正机理，和人脑无法比较。人脑需要很少的数据，就能抽象总结。给一个小孩看一张猫的照片，他就能辨认出下一张图片里的猫。而Google用最好的神经网络算法，看上几千万张照片，识别猫的准确率也不是百分之百。