沙烨：今天的人工智能，更像是“人工低能”？( 六 ) 沙烨《文化纵

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谷歌AlphaGo团队

无论在围棋爱好者眼里如何神奇， AlphaGo也是一个弱人工智能的应用。和以往人工智能围棋程序不同的是， DeepMind公司花了大量人力物力，根据围棋特性做了很多针对性的设计和优化。前述《自然》论文的共同作者就包括二十名顶级专家，其中还有数人专攻计算机围棋。 AlphaGo在技术上没有太大突破，但把现有的技术做了很好的集成。

围棋因其计算量巨大，并不符合人脑先天功能。人类进化过程中从无大量计算的需要。计算是人脑的弱项，也是人类智能中极小的一个部分。人类玩围棋，永远只能算一个小小的子集。顶级棋手也最多只能根据当前局面，评估几百种可能下法。和真正的棋局可能性相比，只是沧海一粟。为了能得到更多的胜算，我们根据有限的过往棋局，总结出不少规律，我们叫它们棋理，大局观。但这些棋理只是在过往极其有限的棋局组合中得出的总结而已。当年吴清源发明新布局，举世皆惊，就是在以往的棋理之外稍作创新。

人类算围棋，本是以己之计算弱项，加上过往经验总结，来玩一个重度计算游戏。因为我们不善于计算，棋局变化又多，我们慢慢便把围棋神化，认为其包罗万象，棋如人生。那一代代的围棋高手，就像居于人类智慧之巅，被人顶礼膜拜。直到有一天，我们设计出的围棋程序更胜于棋盘计算，我们方明白，本来计算就该由计算机来做。

只有人类自己把围棋当一回事， AlphaGo的胜利才有意义。从这点上，人工智能的所谓胜利本来就是我们主观的产物。我们战胜了自己心里的影子。

我们离真正的通用人工智能还有多远？没有人知道。至少AlphaGo没有让我们走得更近。这些弱人工智能程序，只是人类手里工具，没有任何真正的思考功能。未来也许科幻，但今天的“人工智能” ，更像是“人工低能” 。