沙烨:今天的人工智能,更像是“人工低能”?( 五 )

什么是智能?DeepMind的创始人Hassabis给出他的答案:通用的学习算法 。 同一个程序能根据复杂环境产生的感官输入 , 自我学习技能 , 并不断加强在环境里的生存机会 。 同时学习的技能需要足够丰富 , 能够适应不同的任务 。 他把目前普遍的人工智能应用成为弱人工智能 , 以区别于通用人工智能 。

通用人工智能是研究者的终极目标 , 只是现在我们还处于起跑线上 。

▍AlphaGo和围棋

围棋本质上是一个计算和搜索类的游戏 。 其规则虽然简单 , 但组合变化繁多 , 甚至超过宇宙中所有原子数量的总和 。 如果用蛮力穷举 , 最先进的电脑也不能破解 。 一个好的算法在于从看似无穷的组合中找出有效的子集 。 AlphaGo使用了两个不同的神经网络 。 一个“策略网络”负责评估落子选择 , 一个“价值网络”负责评估局面胜算 。 前者减少搜索的广度 , 后者减少搜索的深度 。 这两个网络会同时被用在AlphaGo的蒙特卡洛搜索树算法中 , 得出下一步的最优解 。 AlphaGo的设计者用历史上的高手棋谱训练AlphaGo , 同时还让AlphaGo自我对弈 , 双手互搏 。 经过三千多万对局的训练 , 才剑出江湖 , 挑战高手 。

沙烨:今天的人工智能,更像是“人工低能”?

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