深度研报:上市快递企业战略剖析,谁能从混战中脱颖而出?( 六 )
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我们得到一元回归结果:Y(快递单量)=0.101161X(网购额)+2.807956
从回归结果来看 , 斜率的标准差为0.01 , 截距的标准差为0.8 , RSquare为0.9931 , 基本可以认为该回归方程的可信度较高 。
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根据测算结果 , 我们可以得到网购增速与单量增速的定量的相关关系 , 有利于我们更好的对增速进行判断 。
假设以2018年网购额5.02万亿作为基数 , 我们假设2019年网购额增速下降到28% , 则可测得快递单量为652.31亿件 , 同比2018增长28.63% , 可以认为 , 网购金额增速与快递单量增速基本一致 , 对快递需求的判断可以转为网购金额的判断 。
(二)聚焦盈利能力:毛利率反映各公司经营实力
快递的收入主要来自于包裹的运输服务 , 可以简单的用“收入=包裹量×单件收入”来进行计算 , 但在收入计算方式上 , 加盟和直营快递有一些不同 , 会直接导致其毛利率、净利率差异较大 。
1.直营快递:以GMV方式计算收入 , 单件毛利遥遥领先
直营快递公司一般将所有快递收入计入为其收入项目 , 即以GMV作为其收入总量 , “收入/快递量”能够真实反映其单价水平 , 其成本亦基本能反映实际的成本消耗 。
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