人工智能的伦理挑战( 三 )
首先 , 是真正意义上的人工智能的路径 , 1956年 , 在达特茅斯学院召开了一次特殊的研讨会 , 会议的组织者约翰·麦卡锡为这次会议起了一个特殊的名字:人工智能(简称AI)夏季研讨会 。 这是第一次在学术范围内使用“人工智能”的名称 , 而参与达特茅斯会议的麦卡锡和明斯基等人直接将这个名词作为一个新的研究方向的名称 。 实际上 , 麦卡锡和明斯基思考的是 , 如何将我们人类的各种感觉 , 包括视觉、听觉、触觉 , 甚至大脑的思考都变成称作“信息论之父”的香农意义上的信息 , 并加以控制和应用 。 这一阶段上的人工智能的发展 , 在很大程度上还是对人类行为的模拟 , 其理论基础来自德国哲学家莱布尼茨的设想 , 即将人类的各种感觉可以转化为量化的信息数据 , 也就是说 , 我们可以将人类的各种感觉经验和思维经验看成是一个复杂的形式符号系统 , 如果具有强大的信息采集能力和数据分析能力 , 就能完整地模拟出人类的感觉和思维 。 这也是为什么明斯基信心十足地宣称:“人的脑子不过是肉做的电脑 。 ”麦卡锡和明斯基不仅成功地模拟出视觉和听觉经验 , 后来的特里·谢伊诺斯基和杰弗里·辛顿也根据对认知科学和脑科学的最新进展 , 发明了一个“NETtalk”的程序 , 模拟了类似于人的“神经元”的网络 , 让该网络可以像人的大脑一样进行学习 , 并能够做出简单的思考 。
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