寻找系外行星，人工数据挖掘太不给力( 三 )
这个办法相当不错 。 很快加州理工学院就宣布一组公民科学家找到了新的“太阳系” ， 一个多行星系统 ， 是NASA科学家此前没有发现的 。
公民科学家其实很适合参与到数据收集与分析活动中来 ， 这就是所谓“聚沙成塔” 。 不过 ， 面对源源不断袭来的海量数据 ， 人力终究不是长远之计 。
AI：我来试试？
一方面是数据如山倒；另一方面 ， 像开普勒望远镜这样的设备 ， 获得的数据背景其实非常繁杂 ， 人类科学家往往无法准确定位到数据集里的所有行星 。
于是 ， 在开普勒K2阶段任务的一项最新研究中 ， 德克萨斯大学奥斯汀分校科学家与谷歌公司合作开发了一种人工智能算法 ， 这种算法可以追寻到被普通方法遗漏的行星 。
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