寻找系外行星，人工数据挖掘太不给力( 四 )
目前 ， 研究团队使用该方法在开普勒望远镜的庞大数据集中 ， 找到了两颗新的系外行星 。 这两颗行星都位于水瓶星座 ， 宿主恒星距离地球分别有1300光年和1230光年 。
这已经不是人工智能第一次出手帮助人们“找星星” 。 2017年底 ， 谷歌的机器学习技术就成为了发现系外行星的功臣 ， 其过程涉及让计算机学会从开普勒收集的3.5万个可能的行星信号中搜寻“凌星”的迹象 。
随着技术更迭 ， 科学家很欣慰地发现 ， 新算法已可以帮助人类找到更多传统方法找不到的行星 ， 当然 ， 更将有助于其他行星探测任务的数据分析 ， 从而最终追踪到与我们地球最像的行星 。
TESS：我资金不多 ， 但数据也不少
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