寻找系外行星，人工数据挖掘太不给力( 六 )
但TESS有自己步调 。 即便任务级别略逊 ， TESS也将带来全天候、全天空的“狩猎”——扫描至少20万颗恒星 ， 观测太空区域比开普勒大350倍 。 从它的数据中 ， 科学家将调查行星的密度、大气以及分析是否有液态水 ， 一旦有出现“地球2.0”的希望 ， 资金也将相应升级 。
无论是开普勒还是TESS ， 数据已经到了科学家不可能全部进行人工分析的阶段 。 而谷歌的AI工程师早已看到这一幕——
他们曾说：当人工“大海捞针”难以招架 ， 正是机器学习技术上阵的时候 。 （张梦然）
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