人脸识别在美国：科技也是“双刃剑”( 三 )
问题的原因之一是在用于训练识别算法的人脸里 ， 男性和白人面孔占了大多数 。 通常 ， 识别的准确度与喂食算法的人脸数量和多元性成正比 。 技术无偏见 ， 技术的偏见源于人类的偏见和不加纠正的利用 。
因为该系统涉嫌“非法歧视或侵犯人权、公民权利或隐私权” ， 遭到了不少人的抵制 ， 其中包括亚马逊的员工及股东 。 一封由473人签署的公开信也敦促亚马逊停止向警察局和政府机构销售其面部识别技术 。
如果不对面部识别加以限制和监管 ， 它对于隐私与自由的威胁远比想象的要多 。 面部识别主要依赖的是人的面部信息 ， 而这是具有唯一性特征的生物信息 ， 类似信息包括指纹、虹膜 ， 一旦泄露将是终身泄露 。 何况面部识别训练的背后 ， 也隐藏着许多的“肮脏的小秘密” ， 例如我们的照片在未经允许的情况下被用于训练人脸识别系统 ， 而这个系统最终可能被出售或用于监视 。
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