清华大数据论坛：快手AI技术副总裁郑文分享深度学习应用( 九 )
最后得到对用户的描述以及对视频的理解 ， 用户和视频之间的匹配就会产生万亿级别特征的大数据 ， 这个大数据会被用在实时在线的推荐系统里 ， 预测用户会对什么样的视频感兴趣 。 另外也会对社区里的内容进行排序 ， 比如前面提到如何分配注意力 ， 希望注意力分配的差距不要太大 ， 所以会根据基尼系数调整视频内容的分配情况 。 此外 ， 还会考虑到内容的安全性、多样性以及原创保护等因素 。
郑文表示 ， 希望跟高校、学界的老师同学进一步加强深度合作 ， 充分利用快手的海量数据和强大算力 ， 共同推进深度学习技术 ， 挖掘未来更多的可能性 ， 提升大众幸福感 ， 这也是成立清华大学-快手未来媒体数据联合研究院的愿景 。
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