联合国教科文组织发布人工智能的教育报告( 三 )
计算机支持的协作学习 ， 最具革命性的一个方面是实现了学习者的异地协作 ， 为学生提供了不同的选择 ， 包括他们学习的时间和地点 。 在计算机支持的协作学习中 ， 在线讨论发挥着核心作用 ， 基于机器学习和浅文本处理等人工智能技术 ， 采用人工智能系统对讨论组进行监控 ， 为教师提供学习者讨论的信息 ， 并为教师指导学习者的参与和学习提供支持 。
人工智能依靠数据而蓬勃发展 ， 大数据能够使人工智能发挥其潜力 。 随着数据的增加 ， 人工智能的应用结果变得更加准确 。 在大数据时代 ， 公众都会留下个人的信息足迹 ， 产生大量数据 ， 从而使人类和社会行为能够被客观量化 ， 因此 ， 很容易跟踪、建模 ， 并在一定程度上进行预测 。 围绕信息足迹的这种现象被称为“数据化” ， 深刻影响着教育领域 。 虽然“数据化”引发了一些伦理问题 ， 需要协调一致的政策响应 ， 但带来了个性化学习和教育治理方面的可能性 。 数据驱动决策应用于学生成绩测试数据 ， 是很多学校和地区改革的焦点 。 通过从教育管理信息系统收集大量数据 ， 人工智能算法能够提供数据驱动的决策 ， 进而改善学校教育 。
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