大数据终极挑战：华为智能数据释放“数据湖”战略价值( 二 ) 原标题：大数

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（华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙致辞）

数字化转型也要不断升级

众所周知，世界上90%的数据是在过去两年内产生的，并且以每两年翻倍的数据往上递增，这些数据有结构化、非结构化和半结构化数据。从现在到未来五年，将有500亿台互联的智能机器，这些互联智能机器和设备用来分析、收集和采集数据。如何获得数据、如何有效使用数据并且把数据用以指导业务，这是新的课题。

国家战略性新兴产业专家委员会秘书长杜平在2019数博会的专业论坛上发言认为，数字经济是数字技术与资本、人才、市场相融合的一种经济形态，当前整个社会经济发展向网络化、数字化、智能化转型，在转型过程中由于人们的社会经济活动而源源不断产生新的数据，这是数字社会与之前工业社会和信息社会中前期最大的不同之处。

对于当前正在进行的数字化转型，杜平强调转型必须不断迭代升级，同时要取得投资回报，特别是长期要有投资回报，否则不可持续。为此，要同时强调成本和产出：成本既包括资金，也包括时间、效率、营商环境；而产出不仅要有资金回报，还要带来体验感，也就是数字社的便利性、安全感、获得感。换句话说，数字经济时代是大家共享发展成果，这与之前的社经经济模式不同，因此要统筹考虑成本和产出问题。

然而，当前的大部分应用仍为旧应用或传统应用。政府和企业拥有大量的数据管理员，他们当中的大多数在管理着传统数据库，日常管理包括打补丁和升级等，都属于重复性人工劳动。而政府和企业希望至少能拿出50%的人力进行创新和革新，希望这些人员用更多时间在数据建模、数据生命周期管理，以及前置性措施预测数据漏洞及安全，以保障和提升企业在市场上的声誉。