大数据终极挑战：华为智能数据释放“数据湖”战略价值( 三 ) 原标题：大数

因此，不论对于政府还是企业来说， “数据湖”能够统一容纳和管理传统数据技术以及新兴数据技术，把所有的数据管理员集中起来重新分配工作特别是进行创新性工作，而不是像之前那样不同的数据库系统都要配备高级数据管理员从事日常管理工作。更重要的是， “数据湖”作为一个企业和一个城市的统一数据基础设施，可以在统一软件架构的管理下，不断升级旧技术的同时容纳新技术，最终实现可持续发展的基础设施。从这个角度来说， “数据湖”是大数据的终极基础设施。

持续释放数据的长期价值

华为全球产业展望(GIV)报告显示，全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB 。但企业生产活动产生的数据中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10% ，数据价值没有得到充分释放，并且企业普遍存在烟囱式业务系统，导致数据管理、应用效率低。对此，华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰表示， “各行各业在实现数据价值时面临数据接入难、分析难、消费难等挑战，亟待更智能的数据解决方案。 ”

例如，北京把智慧城市建设作为推动政府决策科学化、城市管理精细化、公共服务便利化的重要手段，大力实施北京大数据行动计划，形成“四梁八柱深地基”的大数据平台体系总体架构，包括截止2018年完成了40个市级部门714类政务数据汇聚工作，涉及数据9.4亿条，这是今年初北京2019年经济和信息化工作会上透露的。而在北京大数据平台体系总体架构中，城市大数据湖就是建立在北京政务云和网络基础设施之上的关键“地基” 。

作为企业代表，招商银行总行数据中心应用与数据库管理室经理田永江介绍，目前招商银行零售业务两大APP的总用户数超过1.4亿、月活8000万+、承接客户流量占比92% 。随着两大APP全年365天每天都可能有新业务上线，用户浪涌特征非常明显，即事先难以估计客群访问量，对业务资源快速扩展提出非常高的要求，大量业务数据也带来了大数据决策需求。在关键的数据库技术方面，由于现有的开源数据库内核还达不到Oracle的性能和功能，并且会导致集群规模过大、性价比低、维护成本高，为此招商银行与华为进行分布式数据库联合创新，这就是前不久发布的华为GaussDB数据库OLTP版本，由招商银行负责需求和解决方案设计，华为OLTP数据库团队负责技术实现。