利用AI洞见，共同直面医疗健康挑战张文明

----利用AI洞见，共同直面医疗健康挑战//----

　　张文明， IBM副总裁， Watson健康事业部大中华区及亚太区总经理，医学及理学博士

　　我们的时代面临的一大挑战就是如何改善人类健康。人们在医疗健康领域投入了非常多的科学研究和资源，但这个领域依然充满各种复杂性、惯例和误读信息。

　　如今，前所未有的大量数据流经医生办公室和公共卫生部门，这些数据往往位于多个孤立系统之内，且80%的信息是诸如病例、医学影像等非结构化分散数据，它们的真正价值还有待被挖掘;

　　对于医疗服务的需求在日益增长，给公立和私立医疗部门的压力倍增，医疗人员短缺的矛盾越来越突出，导致医生工作时间越来越长，甚至不堪重负。

　　从患者的角度，患者往往认为他们与信息之间竖立着一座高墙，患者的认知亟待提高。

　　慢性病患病率在全球范围内都有所提升，很多人甚至同时患有多种慢性病，癌症则是死亡率最高的病种之一。根据《临床医生肿瘤杂志》(CA: A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS)2018年全球癌症统计数据报告， 2018年，全球范围内预计约有1810万癌症新发病例和960万癌症死亡病例，据悉这其中，中国的新发病例和死亡病例约占了全球四分之一。 1

利用AI洞见，共同直面医疗健康挑战。　　世界各国政府和医疗服务提供者都已经在积极制定各种政策和举措，旨在改善医疗领域内的方方面面，我们越来越了解如何利用海量的数据、采用分析技术来生成相关的洞见，以助力全面解决医疗健康问题，这同时也创造了前所未有的好时机，让医疗健康体系的各方共同来应对这些挑战。

利用AI洞见，共同直面医疗健康挑战。　　100 多年以来， IBM 一直致力于帮助各行各业的转型，非常了解每个行业都有其复杂性。例如，在医疗健康领域，人类于1886年首次使用打孔卡进行数据处理，当时巴尔的摩卫生署采用的就是由作为 IBM 前身的制表机公司的创始人之一 Herman Hollerith 开发的制表系统。 20 世纪 60 年代， IBM 与美国俄亥俄州 Akron 儿童医院开发并采用了一种早期电子病历。

　　在将人工智能(AI)、分析等创新技术应用于医疗健康领域， IBM也走在前列。 2015 年，我们组建了 Watson Health 业务部门，致力于通过数据、分析、AI解决世界上部分最紧迫的医疗健康问题。

　　医疗健康领域的数字化转型

　　Watson Health为客户数字化转型之旅的多重需求提供帮助，赋能客户获得更多信息，以更好地作出临床、运营和财务方面的决定。我们的解决方案是为了增强人类的专长，从而让我们的客户从事他们最擅长的工作。

　　在肿瘤与基因组学领域，有关肿瘤的研究、遗传变异的研究、临床实验、治疗和护理都是一个艰辛和繁重的过程。为此， IBM致力于帮助我们的客户改善涉及病患和医疗服务提供方的肿瘤治疗流程，提供包括Watson for Oncology(WfO ， Watson肿瘤解决方案)、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching在内的临床决策支持工具。