利用AI洞见，共同直面医疗健康挑战( 二 ) 张文明

　　癌症作为一种致命性疾病，是导致人类死亡的重要原因之一，同时也会产生高昂的医疗系统成本。病患经常会面临复杂、混乱的治疗方案，而肿瘤学家则需要阅读大量的医学文献和基因组数据，从中进行筛选，为每个患者选择最佳的治疗方案。 Watson for Oncology结合了顶尖肿瘤专家在癌症治疗方面的深厚经验，同时又借助IBM Watson帮助临床医生针对患者制定个性化的癌症治疗方案。我们现在做的是对目前的癌症治疗提供支持，主要集中在三个核心领域：应对治疗的不规范性、在全球范围内提供工具(这些工具经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心Memorial Sloan-Kettering Cancer Center和梅奥医学中心Mayo Clinic的专家训练而成)、从每天源源不断进入医疗系统的各种合规的数据中产生洞察，并使之应用在肿瘤治疗中。

　　Watson for Oncology作为一个解决方案，基于相关指南、最佳实践、医学期刊和教科书提供的信息，提供循证治疗方案选项。该解决方案可对病人的病历信息进行评定，对医学证据进行评估，并按置信度显示可选治疗方案，同时始终提供治疗方案的支持证据。然后，肿瘤医生便可显示身手，利用他们的专业能力选出最佳治疗方案。

　　在2019年美国临床肿瘤学会 (ASCO ， American Society for Clinical Oncology)上， Watson Health 及其合作伙伴发布了 22 项新科研成果，展示了在临床决策支持方面取得的进展。

　　研究报告表明， Watson AI在支持循证治疗决策、解决治疗的不规范性问题、提高患者对治疗方案满意度以及解释基因组变异等方面，具有不可忽视的价值。例如：

　　· Watson for Oncology 为印度马尼帕尔医院 (Manipal Hospitals) 提供了有价值的信息，改变了 13.6% 病例的临床决策。

　　· Watson for Genomics 在韩国翰林大学医学院(Hallym University College of Medicine in South Korean)收治的患者之中， 33% 的患者体内发生了临床上可干预的基因组变异，而这是人工解读中没有发现的。这项研究与北卡罗莱纳大学 2017 年的研究结果一致。

　　· 过去的研究表明，我们的临床试验匹配功能令梅奥医学中心 (Mayo Clinic) 乳腺癌临床试验的报名人数增加了 84%(每月 3.5 至 6.4 名患者);帮助 Highlands Oncology Group 将患者筛选时间缩短了 78% 。

　　· 回顾 11 项旨在评估 Watson for Oncology 与中国医院的专家之间治疗方案一致性的研究， 77% 的不一致治疗案例是由于当地治疗方案的局限性， 33% 是由于遵循的治疗指南的不同。

　　我们的技术帮助临床医生和多学科肿瘤治疗委员会基于经过整理的科学证据做出更好的决策;它可以提供依靠人工方式无法发现的重要洞察和信息;它有助于确保医生和患者考虑所有可用的选择(包括基因疗法和临床试验);这也提高了患者对治疗计划的信心。

　　在医学影像方面， AI对于医学影像的帮助显而易见。但是，最为关键的价值并不在影像，而在于AI能够全面整合患者的相关信息，让放射科医师在查看和解释患者数据时可以做得更好。 Watson Health提供的解决方案包括包括Watson Imaging Clinical Review 、Watson Imaging Patient Synopsis、IBM iConnect Enterprise Archive等。

　　Watson Health Imaging Clinical Review是一款回顾性、由AI驱动的数据分析工具，能够保持患者记录的可靠性，以推动准确、及时和协调的治疗决策。该工具能够在患者比较全面的问题列表中指出哪个是最主要的诊断，哪些是偶然发现，这能够让患者减少重新检测的次数。