利用AI洞见,共同直面医疗健康挑战( 三 )

  在生命科学方面 , 如果机构能够随时随地获取所需信息 , 它们就可以受益于今天的各种智能 , 优化临床发展和商业化进程 。 为此 , IBM致力于帮助客户更快速、有效地提供有针对性的有效疗法 , 并有助于加快产品上市速度 。 Watson Health提供的数据和分析工具包括IBM Clinical Development , MarketScan Research Databases等 。

  为了实现一个以价值为基础的照护 , 医院和卫生系统的领导者需要提高临床质量、提高效率、控制成本 , 以提高机构的财务表现 , 增强患者护理水准等等 。 因此他们需要清楚地了解机构正在采取的措施 , 否则只能靠猜 , 而无法基于数据作出决策 。 IBM能够助力风险管理和人员管理 , 提升对消费者的照护 , 让医疗机构更自信地决策 , 从而助力客户管理成本、提升医疗质量 。 Watson Health为此提供的解决方案包括Micromedex、IBM Cost Care Insights等等 。

  在政府医疗健康管理和公民服务领域 , 我们的解决方案可以帮助政府相关机构掌握数据 , 获取洞察 , 让健康和社会项目变得现代化 , 从而减少在文档方面所花时间 , 更好地为公民服务 。 在这方面 , Watson Health提供的解决方案包括Social Program Management、Health and Human Service Analytics等等 。

  医疗健康行业的数字化转型也可以使企业或机构受益 。 在这方面 , IBM Watson Health提供有数据分析和AI驱动的工具 , 可以优化企业的福利待遇策略、改善员工体验 , 此类工具包括IBM Health Insights for Employers和IBM Benefits Mentor with Watson 。

  不忘初心 , 砥砺前行

  数字化转型对于改善医疗健康行业至关重要 。 要想将AI应用于医疗行业 , 我们还有很长的路要走 。 我们会坚定地站在这项颠覆式创新技术的最前沿 , 携手各界、做直面世界最困难医疗挑战的开拓者 。 我们将继续基于医生、患者、研发伙伴的反馈 , 相互学习、不断演进 。 现在 , 已经有越来越多的证据 , 例如包括超过80多项经同行评审的研究、论文和摘要中显示 , 医疗健康领域正在更多地使用我们的技术 。 自 2017 年以来 , 900 多项科学证据也证明了 Watson Health 在研发、循证和AI方面的价值 。

  虽然医疗健康领域的全方位数字化转型还处在早期阶段 , 使用AI等先进技术也尚未完全成熟 , 未来还有很多挑战 , 但过去几年的成果是强有力的证明 , 说明这些技术在医疗健康领域已经在发挥重要作用 , 并且在未来还将大有作为 。 (文章作者:张文明 , IBM副总裁 , Watson健康事业部大中华区及亚太区总经理 , 医学及理学博士)


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