英特尔瞄准边缘人工智能推动物联网生态系统合作共赢厦门2019年10

厦门2019年10月16日 /美通社/ -- 今日， 2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会在厦门成功举办。在此次峰会上，英特尔全面展示了其在人工智能和物联网领域的强大技术实力，不但推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO? 工具包（2019 R3）（以下简称OpenVINO? R3），还正式推出了边缘人工智能生态智库，积极推动物联网生态系统的发展进化。与此同时，英特尔还邀请了包括硬件厂商、软件厂商、系统集成商和云服务商等在内的众多行业专家和业界精英齐聚一堂，共同展示人工智能和物联网领域的前沿技术及开发平台，分享最新的解决方案及成功实践案例，以携手实现物联网生态系统的合作共赢。

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英特尔推出边缘人工智能生态智库

OpenVINO? R3 ，释放边缘人工智能的无限潜力

人工智能正在改变世界各地的产业，无论是零售业的个性化消费体验、工业的预测维修、交通行业的舱内体验、智慧城市的交通管理，还是医疗健康中的辅助诊断，人工智能都在发挥着重要的作用。随之而来的视觉/视频应用的增长，也在不断推动边缘人工智能的发展。 2019年，视频监控每天产生的数据已达2,500 千兆字节。到2023年，整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年，视频分析将突破111.7亿美元的规模，年复合增长率将达到21.5% 。

越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署人工智能推理，如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发，变得前所未有的重要。英特尔于2018年推出的专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO?工具包，正帮助行业实现在这些领域的融合。通过英特尔 AI: In Production计划，生态系统合作伙伴已将OpenVINO? 工具包引入了多个行业领域中。凭借其在提升深度学习推理速度和性能上的强大优势， OpenVINO? 工具包还被嵌入式视觉联盟（Embedded Vision Alliance）评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。

英特尔此次最新推出的OpenVINO? R3具备卓越的软件开放性和灵活性，将继续为加快计算机视觉解决方案的开发，以及加快从边缘到云的深度学习推理部署提供支持。 OpenVINO? R3支持第10代英特尔酷睿? 处理器（代号为Ice Lake），新增命令行界面（CLI）部署管理器，通过网络加载优化来提高性能，并通过减少模型加载时间来加速推理速度，同时还新增了三种预训练视觉模型。 OpenVINO? R3基于软硬件复合式的改善，性能呈指数级提升，将帮助开发者更好地发挥人工智能的潜力：

加快开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用。为各种解决方案和垂直用例加速工作负载。
提高应用性能，在英特尔加速器和灵活的异构架构（CPU、GPU/英特尔处理器显卡、FPGA 和视觉处理单元 (VPU)）上启用深度学习。
为摄像机、网关、工业电脑、网络录像机、服务器等的设计和应用带来高性能、低功耗、低成本和高开发效率。
支持深度学习功能，可实现更智能及更快速的分析，能够将数据转变为人工智能，从而获得竞争优势。

英特尔边缘人工智能生态智库，快速规模部署人工智能物联网

当下，更多的数据、更好的硬件、更智能的算法层出不穷，物联网与数字经济正在塑造软件定义的世界。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。到2019年底， 45%的数据将在边缘进行存储；2023年，在边缘设备（与云端）上发生人工智能任务的比例为43%；到2023年，具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。

边缘人工智能，势在必行。为此，英特尔推出了英特尔边缘人工智能生态智库，旨在以领先的开发者工具和生态系统方案，帮助行业快速规模部署人工智能物联网。英特尔边缘人工智能生态智库将为行业带来丰富而全面支持：