陆奇:有一种企业,选对了战略,却死于内耗( 二 )

陆奇:有一种企业,选对了战略,却死于内耗

综合以上我们讲的 , 对于企业而言 , 赛道第一重要 , 公司实力第二重要 , 市场第三重要 , 执行力并不是最重要的 。 大部分企业犯的错误是:他们认为只要打仗冲得凶就可以 , 恰恰忽略了对“什么时机进入什么市场”这种大问题判断 。 战略误判只是企业无法开启第二曲线的一个原因 , 另一个重要原因是企业内耗严重 。 这里有一个四象限管理法 , 可以帮助企业系统化的来解决这个问题 。

陆奇:有一种企业,选对了战略,却死于内耗

一般来说 , 第二曲线往往是企业的领军者 。 在四象限模型中 , 领军者 , 即企业的新业务在左边 , 这是公司未来的核心所在 。 第一曲线业务在右边 , 它的增长速度已经开始降低 , 成为了公司的外延而不是未来 。 为什么大部分企业都没有做好新业务?因为它们把大量的资源放在了右上角(老业务) 。 原来的“军阀”都是在老业务上的 , 因此左上角的新业务得不到足够的资源 , 这样下去 , 第二曲线就死掉了 。 然而 , 很重要的一点是 , 华尔街的投资者基本只看你的左上角 。 如果你右边的业务(老业务)达不到预期 , 企业的股价会下跌 , 但是老业务如果超额完成 , 企业也不会有任何加分 。 此时一旦企业继续加码老业务 , 继续投入资源 , 股价就会一直下跌 。 所以 , 想要股价上去 , 一定要抓住左上角 , 而且要CEO一把手亲自抓 , 整个公司的奖惩制度也要和新业务联系起来 , 只有这样才能把资源更多的给到第二曲线 。 解决内耗问题对企业发展很重要 , 即便是企业战略判断对了 , 内耗不解决 , 第二曲线一样长不出来 。 数字化浪潮下 , 创业成功的最大因素是什么?从下面这张图里的变迁 , 我们可以看到每个时期 , 哪个职业是能够最快创造财富的 。 早期是打猎 , 后来是挖石油 , 在上个世纪 , 大部分职业是在华尔街买卖公司 。 而从本世纪初到现在 , 创业才是创造财富最好的职业 。

陆奇:有一种企业,选对了战略,却死于内耗

数字化进程为创业者带来了空前的机会 , 不夸张的说 , 这是一个历史性的时机 。 虽然存在诸多风险 , 但随着教育的普及、技术的提高 , 越来越多的人会投入到创业中去 。 在创业过程中 , 创业者面临的主要挑战有:结构性挑战与周期性挑战 。 | 创业者如何应对结构性挑战? 为什么叫结构性挑战?因为创新的起点都是一个想法 , 然后基于这个想法变成技术或者产品 , 最后做市场导入 。 而创业者在这个结构中的每一个层次都会遇到挑战 。 第一是产品的挑战 。 现在技术越来越进步 , 好的想法和发明越来越多 , 但是每个人每天只有24个小时 , 每个客户不可能尝试很多产品 , 如何才能快速检测自己的产品是否适合市场呢? 唯一的解决办法就是快速迭代 。 有一个想法之后 , 找到最快的方法测试市场反馈;一个发明 , 在没有开发好技术之前就要测试市场反馈 。 永远用最低价、最快的方式得到市场反馈 。 这种结构化的挑战 , 是由创新的本质带来的 , 快速迭代是唯一的解决方式 。 第二是产品市场匹配(Product Market Fit , 简称PMF)的挑战 。 还是要跨越鸿沟 , 在企业跨越这条鸿沟之前 , 在找到自己的PMF之前 , 是没有办法养活自己的 , 这个时候只能依靠融资 。 但是一旦找到 , 产品就开始供不应求 , 同时竞争也开始大量出现 。

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这里可以推荐一本书《跨越鸿沟》 , 分析了很多技巧和方法 , 让每一个创业公司都可以有效地跨越鸿沟 , 实现高速增长 。 | 创业者如何应对周期性挑战? 首先企业要明白 , 只有活得久 , 才能抓住更大的商业机会 。 现在处在资本寒冬 , 每个创业者必须要务实、要花足够的精力提高自己的融资能力 , 在适当的时候也要考虑通过造血或者其他资源活下去 。 美国有一个很有名的投资者 , 叫格罗斯(Bill Gross) , 他做过一个数据统计 , 结论是创业成功最大的因素是时机 。 这给我们创业者的启示是 , 属于你的机会不要放弃 , 即便是遭遇周期性挑战 , 该冲的时候还是要冲 , 不要过于保守 。 | AI行业未来的创业机会在哪里? 当前有很多创业者在AI领域 , 那这个领域未来的机会在哪里呢?或者说 , AI的商业化落地可能是怎样的? 在我看来 , 有两个方向 , 一是智能移动 , 也就是无人驾驶和机器人技术 。 另一个是智能空间 。 前者非常好理解 , 关于智能空间可以多做一些介绍 。 举个例子 , 根据统计 , 在美国的医院 , 病人发生感染的一大原因是护士忘了洗手 。 这是一个很简单的原因 , 但是真的很难解决 , 因为不可能让一个专门的人24小时盯着护士有没有洗手 。 但是一个完全智能化、数据化的医院 , 可以对每一个环节进行检测、管控 , 从而解决这个难题 。 再说一个老年公寓的例子 。 大家都知道 , 老年人死亡一个很重要的诱发因素就是跌倒 , 而引发跌倒的一个重要原因是夜晚他们要起来开灯 , 找开关的过程中发生了事故 。 但是如果在一个智能空间里 , 可以检测到老人要起床 , 然后自动开启照明 , 从而解决这个问题 。 这种智能化的应用可以穷举很多很多 , 比如带有传感器的人体工程学座椅 , 帮助上班族矫正坐姿 , 缓解腰椎病和颈椎病 , 或者数字化的工位 , 帮助你提高工作效率 , 提醒你要及时休息 , 为你营造一个好的工作环境 , 所有这一切都是智能空间 。 我认为这大概需要40年左右的时间逐步建立起来 , 这其中蕴藏了很多的创业机会 。


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