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『财Sir』穿越疫情，如何重新理解旷视AI的颠覆力？


『财Sir』穿越疫情，如何重新理解旷视AI的颠覆力？
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如果一家公司能够在市场上脱颖而出 ， 靠概念和故事必然不能长久 ， 它自身必须用足够实力来证明自己 。
作者 / 刘亚杰
编辑 / 薄冬梅
AI前景如何？
这个原本持肯定答案的问题 ， 在复杂国际形势以及资本市场遇冷等背景下 ， 开始有些负面声音出现 。 不过在此次疫情中 ， 检测、病理影像分析……广泛的应用证明了AI仍在闪光 。
虽然AI技术已经发展多年 ， 但直到2016年的一场围棋比赛才正式进入大众的视野 ， 那似乎也是AI产业落地的开始 。 随着AI行业进入者的增加 ， AI的落地进程加快 ， “市场从野蛮增长走入去泡沫化阶段 ， 应该及时的去进一步思考AI落地的事情 。 ”
如果说2019年是人工智能大规模落地的元年 ， 那么2020年 ， 通过此次疫情 ， 人工智能的产业化价值得到了发挥与释放 。 同时 ， 这个仍在闪光的行业无疑也仍然是资本市场的宠儿 。
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疫情中的AI产业落地
疫情的到来 ， 让AI防疫、AI医疗等项目从“可有可无的需求”变成“现实需求” 。 比如在社区排查环节 ， 百度推出了智能外呼平台 ， 帮助社区快速完成居民排查；在疫情诊断环节 ， 阿里基于5000多个病例的CT影像样本数据 ， 研发了全新的AI算法模型 ， 可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析 ， 分析结果准确率达96% 。
在复工的当下 ， 更紧要的当然是体温监测 ， 尤其是大规模人口流动下的体温监测 。 在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上 ， 中国工程院院士吴曼青就着重强调了这一点：“（AI）企业研发了各种各样的红外测量设备 ， 通过与人工智能相结合 ， 可以快速识别谁是发热患者 ， 有效地增加了（人口）流动的速度 ， 提高了一些效率 。 ”
『财Sir』穿越疫情，如何重新理解旷视AI的颠覆力？
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【『财Sir』穿越疫情，如何重新理解旷视AI的颠覆力？】
旷视科技正是吴曼青院士所说的典型企业之一 。 针对防疫资源紧张 ， 一时间体温监测类产品供不应求的问题 ， 旷视科技春节期间紧急开发上线了“明骥疑似发热人员智能筛查系统”（以下简称“明骥系统”） ， 提出“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案 。
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在防控一线 ， 针对普遍带口罩难以找到测温区域的问题 ， 旷视AI测温系统凭借人脸识别技术 ， 可以先精准找到“额头” ， 再快速进行测温 ， 且依据黑体校验 ， 使得人体测温误差±0.3℃ 。
据旷视科技工作人员介绍 ， 在地铁出入口 ， 一套AI测试系统可以部署16个通道 ， 基本保证一个地铁口管控 ， 尤其当下复工后所带来的人员流动性提高 ， 这样地铁站利用一套AI测温系统就可以应对 。 在AI系统辅助下 ， 只需要少量工作人员 ， 就可以支持多人快速通行 ， 避免排队聚集带来安全隐患 ， 提升公共空间安全性 ， 也提升了通行效率 。
不仅如此 ， 旷视这套 AI 测温系统可支持大于3米的非接触远距离测温 ， 一旦有疑似发热人员出现就会自动报警 ， 帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索 ， 以进行进一步的确认检测和医学观察 。 如此一来 ， 检测人员无需同发热人员接触 ， 也大大降低了病毒的感染风险 。
目前 ， 该系统已在北京海淀政务大厅、北京市部分地铁站、北京大学第三医院和部分办公楼宇正式上线应用 。 数据显示 ， 旷视AI测温系统累计上线期间测温总人数接近十万人次 。 同时 ， 据旷视科技方面透露 ， 该系统还收到了来自其他政府机构、企事业单位多方的产品问询 。


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