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[人工智能]人工智能驱动产业升级的三种模式( 三 )


由上分析可知 ， 人工智能驱动产业升级的过程 ， 涉及的是从制造业到电子信息产业的现有各产业 ， 并不仅仅局限于居于第四次产业革命最前沿的产业领域 。 因此 ， 政府、市场以及智能网络这“三只手” ， 都应该在人工智能驱动产业转型升级的过程中发挥重要作用 。 基于这一基本逻辑 ， 不难归纳出人工智能驱动产业升级的三种基本模式 ， 即“市场模式”“政府模式”与“智能网络模式” 。 其中 ， “市场模式”和“政府模式”源自传统的第一、第二和第三次产业革命 ， “智能网络模式”则是第四次产业革命的产物 。 这三种模式在人工智能驱动产业升级的过程中各有其优势 ， 不能一概而论孰优孰劣 ， 必须具体情况具体分析 。
第一种模式是人工智能驱动产业升级的政府模式 ， 即通过政府的顶层战略规划和设计 ， 实现人工智能驱动产业转型升级的目标 。 立足本国安全和发展利益 ， 从国家战略层面规划本国人工智能发展 ， 并通过人工智能发展加速推进本国产业转型升级 ， 是世界各主要国家通行的做法 。 以美国为例 ， 2016年 ， 美国政府率先在全球提出人工智能发展战略 ， 发布首份《国家人工智能研究和发展战略计划》 ， 对包括制造业、物流、金融等在内的 ， 人工智能推动产业升级的八大重点领域进行谋划 。 之后 ， 于2018年先后成立国防部联合人工智能中心及人工智能国家安全委员会 ， 并且研究制定了一系列人工智能发展规划 ， 从制度、预算、技术等多个维度 ， 对人工智能驱动本国产业转型升级进行全方位布局 。 2019年2月 ， 美国总统特朗普正式签署行政令 ， 决定启动“美国人工智能倡议” ， 统筹“研发”“开放资源”“政策制定”“人才培养”以及“国际合作”五大领域 ， 进一步加速人工智能推动产业升级的步伐 。 我国于2017年制定《新一代人工智能发展规划》 ， 明确提出把“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力” ， 制定了2025年“人工智能核心产业规模超过4000亿元 ， 带动相关产业规模超过5万亿元”的发展目标 ， 作出了我国人工智能发展“三步走”的远景规划 ， 对人工智能推动产业转型升级的战略任务进行了全方位部署 。
第二种模式是人工智能驱动产业升级的市场模式 ， 是指通过充分发挥市场的作用 ， 实现人工智能驱动产业升级的目标 。 在传统经济体系中 ， 市场的根本职能在于优化资源配置 。 人工智能时代 ， 市场的这一重要职能仍然有其发挥作用的空间 。 因为即使是在人工智能已经全方位渗透到社会经济各个领域的情况下 ， 大量的传统产业依然会存在 ， 运用人工智能技术对这些产业的生产要素和产品进行优化配置 ， 实现转型升级 ， 唯有通过充分发挥市场机制的根本职能才能得以顺利实现 。 尽管市场机制本身存在不少缺陷 ， 但在人工智能驱动产业升级的进程中 ， 其所发挥的决定性作用仍然不可替代 。 有观点认为 ， 从某种意义上讲 ， 人工智能的一个重要功能 ， 就是加速了市场要素的流通速度 ， 加强了市场与市场间的沟通与联系 ， 减少了信息不对称所造成的市场效率损失 ， 本质上是让真实世界更加接近一般均衡理论的假设条件 ， 进而使得真实市场的运行效率更加接近一般均衡理论的预测结果 。 此外 ， 按照奥地利学派的观点 ， 发现非均衡过程 ， 发现潜在的经济机会 ， 进而激励企业家不断推陈出新 ， 提高经济运行效率 ， 是市场的另一项重要职能 。 人工智能的突飞猛进发展 ， 必然会打破传统产业发展既有的均衡路径 ， 产生出新的非均衡过程 。 通过市场的“发现”过程 ， 识别出这些不均衡中潜在的发展机遇 ， 引导企业家充分发挥自身才能 ， 运用人工智能对传统产业进行升级改造 ， 也是人工智能驱动产业升级市场模式的应有之意 。 自第四次产业革命登上历史舞台以来 ， 我国企业家主动寻找和发掘人工智能发展进程中的各种机遇 ， 构建起了一系列全新的行业模式 ， 有些已经走出国门 ， 走在世界前列 ， 为推动产业转型升级作出了卓越贡献 。


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