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[人工智能]人工智能驱动产业升级的三种模式


[人工智能]人工智能驱动产业升级的三种模式
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文/刘军博士 湖南财政经济学院经济学院讲师；卢周来博士 国家创新研究院研究中心主任 。
【[人工智能]人工智能驱动产业升级的三种模式】在新一轮科技革命和产业变革大潮下 ， 人工智能已成为驱动我国产业转型升级的重要引擎 。 从内在结构看 ， 人工智能是包含不同层次结构的复合体 ， 这种结构上的差异造成了人工智能各组成部分驱动产业升级不同的内在机理；同时 ， 在第四次产业革命视角下 ， 人工智能驱动产业升级的基本模式也不止一种 ， 它们各具特色、各有优势 ， 不能一概而论孰优孰劣 ， 必须具体情况具体分析 。 应当以人工智能驱动产业升级的内在机理为依据 ， 结合不同模式对人工智能驱动产业升级的作用方式 ， 科学谋划人工智能驱动产业升级的最优路径 。
[人工智能]人工智能驱动产业升级的三种模式
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一、人工智能驱动产业升级的内在机理 人工智能（Artificial Intelligence） ， 英文缩写为AI ， 按照百度百科的定义 ， “是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学” 。 总体上看 ， 人工智能是计算机科学领域的一个分支 ， 它试图在洞悉人类智能本质的基础上 ， 对人的意识和思维过程进行模拟 ， 进而创造出能够模仿人类智能的机器 。 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等最新技术成果 ， 均可以纳入人工智能的范畴 。 要探寻人工智能驱动产业升级的内在机理 ， 首先必须弄清人工智能自身的结构特征 。 高芳、赵志耘（2018）将人工智能的结构划分为数据、算法和算力三大部分 。 本文认为 ， 一方面 ， 现实中的数据和算法往往是紧密联系在一起的 ， 难以进行严格区分 ， 二者共同构成了人工智能的“软体”；另一方面 ， 人工智能存在的价值更突出地体现在其实际应用方面 ， 因而作为连接人工智能与现实产业重要渠道的“实际应用” ， 也理应成为人工智能体系的一个重要组成部分 。 据此 ， 本文将人工智能的具体结构划分为物质基础、数据算法和实际应用三个层次 ， 其中的每个层次都会对当前产业发展产生显著的驱动作用 ， 但又各有其独特的内在机理 。
物质基础是人工智能赖以生存的物理基石 ， 是人工智能生成计算能力的核心引擎 ， 主要由具备特定功能的芯片及其连接组合构成 。 在人工智能加速发展的背景下 ， 其物质基础领域的巨大需求 ， 将会对传统的材料、电子、机械制造甚至采矿业等相关产业领域产生巨大的直接驱动效应 。 首先是数量上的驱动效应 。 人工智能自身的持续加速发展 ， 必须要有相应的物质基础扩张作为支撑 ， 这就需要从传统产业领域 ， 尤其是与芯片制造和加工直接相关的产业领域 ， 获取大量产品 ， 进而驱动这些产业领域的发展 。 同时 ， 通过发挥大批量生产过程中学习效应和溢出效应的优势 ， 能够提高相关产业的生产效率 ， 实现规模报酬递增 ， 进而以点带面驱动整体产业链的转型升级 。 其次是质量上的驱动效应 。 人工智能的飞速发展 ， 将会对高质量芯片产生出巨大的需求 ， 由此直接提升现有的与芯片设计制造密切相关产业的发展水平 。 当前 ， 我国芯片产业的总体发展水平仍有待提高 ， 尤其与美国等发达国家相比还存在较大差距 ， 不能很好地满足人工智能物质基础发展的高质量需求 。 但从另一个角度来看 ， 这也恰好为加速发展我国高端芯片制造业提供了千载难逢的历史机遇 ， 倒逼我国芯片制造及其关联产业加速推进转型升级 ， 真正实现脱胎换骨 。
数据算法是人工智能得以运行的软件环境 ， 是引导人工智能产生“智慧”的重要途径 ， 主要由现实中产生的各种数据及实现特定功能的计算机程序构成 。 人工智能的急速发展 ， 将会对与数据算法直接相关的软件信息产业产生出巨大的需求 ， 进而驱动相关产业加速实现转型升级 。 从数据领域来看 ， 人类社会在生产生活过程中产生的各种数据 ， 本身就是一笔宝贵的财富 ， 是人工智能时代重要的无形资产 。 近年来 ， 伴随着我国移动互联网技术的爆发式发展 ， 新的交互模式和商业模式层出不穷 ， 人们在通讯、交易、娱乐等活动中产生的数据越来越多 ， 与数据相关的各种产业如雨后春笋般涌现 。 人工智能发展对大数据的高质量需求 ， 将会对我国现有的数据产业产生巨大的推动作用 ， 促使其更加科学规范地整理、运用和管理好现有数据资源 ， 加速推进数据产业实现转型升级 。 从算法来看 ， 人工智能的“深度学习”能力 ， 需要通过执行相应的算法才能得以顺利实现；同时 ， 人工智能与现实中各种应用场景的无缝对接 ， 也需要通过算法才能完成 。 目前 ， 谷歌、微软等传统互联网巨头都已建立了各自的运行人工智能程序的底层平台 ， 这些平台的基础就是各种算法 。 与国外先进水平相比 ， 我国在该领域还存在一定差距 ， 需要不断努力 ， 加速提升算法产业的发展水平 。 无疑 ， 人工智能的飞速发展 ， 将会对我国与数据算法相关的软件信息产业产生大量的高质量需求 ， 进而促使其加速转型升级 。


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