「人人都是产品经理」数据和业务的关系是什么？
无论是产品还是运营 ， 工作中必然会接触到各类数据 ， 并且各类数据和业务有着千丝万缕的联系 。 那么具体来说 ， 数据与业务之间都有什么关系呢？我们又可以如何把握呢？
本文插图
好几位读者问渔歌 ， 数据和业务的关系到底是什么样的？
渔歌见过4种关系：数据管理同时服务业务数据服务业务数据选择性服务业务（只做很少的临时取数）数据驱动业务
后面会有4种关系的背景和各自遇到的问题 ， 看看你处在什么状态 ， 希望是什么状态 。
数据和业务的关系 ， 没有固定形态 ， 就如兵无常势、水无常形 。 这和公司大boss的风格、业务boss的风格、数据boss的风格、公司组织架构紧密相关 。
每种关系存在都有其原因 ， 数据人的理想国（优秀数据团队的4个特质：独立、1号位、协同、专业） ， 需要打仗打出来 。 在1个组织中 ， 少部分东西可以改变 ， 改变也还需要契机 ， 大部分东西不太可以改变 。
现在 ， 一起来看看4种业务和数据关系 。
关系1 数据管理并服务业务1. 背景
某独角兽公司 ， 数据总监兼任CEO助理 ， 协助CEO确定业务目标 ， 并管理、推进业务目标 ， 数据总监作为CEO代表出席业务重要会议 。 同时 ， 数据部服务业务 ， 承担数据分析、数据产品职责 。
2. 遇到的问题
业务满意度一般 ， CEO满意度也一般 ， 数据团队干的累！
业务合伙人
偶尔去CEO那里打个小报告 ， 说数据团队一团糟 ， 指标都搞不对 ， 不知道数据团队在干嘛 。 因为业务团队有明确的业绩 ， 很容易被大家感知业务做的好不好 ， 但数据团队的结果不显性化 ， 不易被感知 ， 然后数据老大又需要在业务场上说业务的不好 ， 又然后数据团队自己的事情也有各种瑕疵 ， 比如偶尔数据对不准 ， 所以业务老大不满意 ， 觉得数据团队服务做不好 ， 还瞎管理 。
CEO
对数据团队委以重任 ， 业务关键会议 ， 自己参加不了的 ， 授权数据负责人参加决策 ， 对数据团队够信任 。 对数据的希望 ， 数据团队能帮业务团队提高效率 ， 希望1个数据团队的人 ， 可以顶50个业务人 。 数据团队很多地方虽然做的不错 ， 可是在人效目标上还很远 ， 业务合伙人还要偶尔来打小报告 ， 各方都要平衡 。
数据团队的生存现状
业务跑的快 ， 变化快 ， 数据团队跟不上 ， 老大还要求1:50 。 业务团队还动不动去CEO那里打个小报告 ， 业务老大都是合伙人 ， 得罪不起 ， 但CEO还指望数据帮忙监督、决策 ， 难死宝宝了 。
关系2 数据服务业务1. 背景
某独角兽公司 ， 数据团队从成立开始 ， 就在艰难中求生存 ， 要让CEO、业务老大认可数据团队的价值 。 同时业务复杂、迭代快 ， 业务烟囱层出不穷 ， 每个业务烟囱都需要去数据团队人肉爬上去 。 如果不支持 ， 业务肯定抱怨数据团队不支持 ， 对团队有影响；如果支持 ， 哪来那么多人 ， 即使支持也都是浅层次的支持 ， 做不到数据驱动业务 ， 又是苦差事 。
2. 遇到的问题
长期处在服务业务的乙方状态 ， 数据团队自驱做的洞察、分析少 ， 被业务呼之即来挥之即去
起初数据团队为了能生存下来 ， 对团队的的核心KPI是业务满意度 。 业务满意度的表现比如：业务老大在CEO那里或者数据老大那里 ， 夸数据团队的人优秀 ， 我们离不开你们 。 这种满意度 ， 可能因为数据团队做出了价值 ， 也可能是人为运作 ， 也可能是业务团队为了更好的拿数据资源 ， 或者几种情况的叠加 。
员工离职率高
因为工作苦逼 ， 被业务视作人肉取数器 ， 凌晨一两点费了老命也要爬起来取数 ， 取完数也不知道大佬们到底看没看 ， 但得要业务满意度 ， 所以不敢拒需求 ， 合理的不合理的 ， 排山倒海的积压 ， 这么累还没有成长 ， 自然就离职 。
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