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「读芯术」AI四大神之吴恩达：离开谷歌和百度，我要做的事太多了


全文共3556字 ， 预计学习时长11分钟
「读芯术」AI四大神之吴恩达：离开谷歌和百度，我要做的事太多了
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2020年的今天 ， 没有听过“人工智能”这一概念的人应该不多了 。 以谷歌、百度为首的科技巨头在这一方向投入巨大 ， 如今 ， 人工智能已然渗透在我们生活的方方面面了 。提到人工智能就无法不提“机器学习”这一相伴而生的概念了 。 早在多年前 ， 谷歌工程主管雷·库兹韦尔就在进行“如何复制人类大脑的研究” 。 但是 ， 在人工智能与机器学习方向上走得更加前沿的 ， 是时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达 。
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图源：搜狐网
吴恩达 ， 英文名Andrew Ng ， 美籍华裔 ， 是当今人工智能与机器学习领域最权威的学者之一 。 可以说 ， 几乎每一个AI圈的年轻人都对吴恩达有一种特殊的情怀 。 但是 ， 很多人不知道的是 ， 即便是像他这样的大牛 ， 也曾对机器学习持怀疑态度 。
改变想法的“启蒙者”
1976年吴恩达出生在英国伦敦 ， 父亲是一位香港医生 ， 吴恩达的童年和少年时期是在香港和新加波度过的 。
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图源：搜狗图片
吴恩达在小时候就对“机器人”产生了非同一般的热爱 ， 他的梦想是能够发明像人类一样可以思考的机器 。 但是在他进入大学学习 ， 并真正开始接触人工智能时 ， 发现事实与自己的想法大相径庭 。在当时 ， 人工智能研究早期流行的主流理念是“头脑的社会” ， 这一理念是当时麻省理工大学教授马尔文·明斯基提出来的 ， 认为人类的智慧形成于成千上万个简单代理的协同工作 。
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图源：科学网
这一理念在当时十分盛行 ， 很多工程师们相信 ， 要实现人工智能 ， 必须建立起成千上万个独立的计算机模块 ， 每一个模块都分工十分明确 ， 比如第一个模块/算法去模拟语言 ， 第二个板块去去模拟声音等以此类推 。 因此 ， 如果按照这个理念来说 ， 实现人工智能所需的工作量就可想而知了 。吴恩达大学时期在这种理念的打击下 ， 对人工智能非常失望、泄气 ， 基本放弃了对于人工智能的研究 ， 认为人工智能基本不可能实现了 。
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图源：解放网
这种想法一直持续到吴恩达毕业后开始担任大学教授 ， 在任教时 ， 吴恩达甚至也打击跟以前的自己一样对人工智能感兴趣的学生们 ， 让他们尽早放弃那些“不切实际的梦想” 。直到有一天 ， 他遇到了自己人生的“启蒙者”——杰夫·霍金斯 ， 这是一位知名的AI硬件发明家 ， 但是特殊的是他有着神经科学研究的背景 。 这时吴恩达才接触到一个他闻所未闻 ， 的假说——“人类的智慧来源于一个单一的算法” 。
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杰夫·霍金斯 | 图源：
这个假说让吴恩达大开眼界 ， 他开始意识到自己关于人工智能的想法是错误的 ， 这一想法让他醍醐灌顶 。 他并没有忘记自己儿时的梦想 ， 对于机器的热情还深藏在身体里 ， 而此时 ， 终于有了爆发的出口 。吴恩达决定 ， 重拾梦想 。
梦想照进现实
吴恩达在加州大学伯克利分校获得博士学位之后便开始在斯坦福大学工作 ， 斯坦福人工智能实验室聚集了世界上顶尖的AI科学家 ， 吴恩达在加入实验室后 ， 开了始不断的探索 ， 究竟如何才能实现这一假说呢？ 在他的构想中 ， 这种“单一算法”应该是一面像神经一样的大网 ， 每个小单元都按照自己的方式传输、反馈、纠错 ， 最终互相训练出真正的思考 。直到2010年 ， 他受邀加入谷歌开发团队XLab团队并担任顾问身份 ， 这时他才有机会去尝试这个“大网”的建设 。 众所周知 ， XLab团队先后为谷歌开发了两个知名项目——无人驾驶汽车和谷歌眼镜 。


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