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「读芯术」AI四大神之吴恩达：离开谷歌和百度，我要做的事太多了( 三 )


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百度作为国内在人工智能领域布局最早的企业之一 ， 一直以来在人工智能上投入了巨大的精力 ， 这一举动无疑是国内互联网企业引入的重要外援力量 。2016年李彦宏首次提出“人工智能是百度核心中的核心”、“人工智能对于百度来说意味着什么？我们用四个字来描述 ， 就是百度大脑” 。百度大脑的负责人 ， 正是吴恩达 。
「读芯术」AI四大神之吴恩达：离开谷歌和百度，我要做的事太多了
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【「读芯术」AI四大神之吴恩达：离开谷歌和百度，我要做的事太多了】图源：搜狗图片
而正当大家等着吴恩达在国内“撸起袖子大干一场”的时候 ， 不到三年时间吴恩达就从百度离职 ， 对于自己离职的原因 ， 吴恩达在接受采访时如此说道： 百度与谷歌都是伟大的公司 ， 但离开了这两家公司 ， 我还是有很多事情可以做的 。 正如电力与互联网曾改变世界那样 ， 我认为现代人工智能技术的兴起将为初创企业与现有企业的转型提供大量机会 。 随着互联网的兴起 ， 像微软与苹果这样的老公司已经转型 ， 尽管他们曾经并非互联网公司 。 初创企业也不可忽视：谷歌 ， Facebook ， 亚马逊与百度 ， 同样在研究AI 。如他所说 ， 吴恩达在离职后立即推出了三个备受关注的AI计划：AI Found 帮助初创企业从零开始成长；Landing AI 帮助现有公司从事AI项目；deeplearning.ai 则是帮助普通人学习AI 。
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19年初 ， 吴恩达表示AI已经不仅仅局限于科技公司 ， 像一些制造工厂、农业器械厂商、医疗行业 ， 也会开发很多AI解决方案以助力发展 。 这也就能理解Landing AI为何要与富士康合作“从制造业开始”了 ， 传统产业面临的挑战 ， 正是Landing AI的机会所在 。
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富士康董事长郭台铭与吴恩达 | 图源：新浪科技
在AI医疗上 ， 吴恩达同样也取得了不错的成绩 ， 在17年从百度离职后 ， 吴恩达带领自己的团队开发了一个新的机器学习模型 ， 通过心电图来判断患者是否心律不齐 ， 效果十分显著 ， 甚至超过了专家 。2018年吴恩达团队又开源了MURA数据库 ， 包含大约15000个病例的上肢肌肉骨骼X光片 ， 并且该数据库免费使用 。 同年11月份 ， 进一步开发了一种深度学习模型MRNet ， 用来进行膝关节磁共振成像异常诊断 。
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图源：elecfans.com2019年下半年吴恩达团借助了AI算法 ， 帮助放射科医生改进脑动脉瘤的诊断 。 虽然加强AI与临床医生的有效合作在目前来看还是困难重重 ， 但他坚信 ， “医疗领域的大革命即将到来 ， 十年内 ， 医疗行业将会更多应用到AI ， 变得和今天十分不同 。 ” 从谷歌到百度 ， 再到自己创业 ， 我们能看到吴恩达不断变化的轨迹之外 ， 也能略微瞥见这十几年人工智能的发展路径 。 去年的人工智能大会上 ， 吴恩达提出了几大AI发展趋势：AI的学科过渡、从大数据向小数据的过渡、AI在模糊标签方面也可以发挥作用、未来人机交互 。
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暂且不顾人工智能技术将会如何发展 ， 但是我们始终不会忘记每一个在人工智能发展历史上留下重要痕迹的人 。 最后送上吴恩达2020年的祝福：充满好奇 ， 保持学习 。
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