江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

[钛媒体]物流行业会诞生Uber、滴滴这样的企业吗？( 四 )


通常一车水泥 40 吨 ， 假设一吨水泥从二环到五环的运费补贴是 80 元 ， 勾结起来的经销商们 ， 这一趟就能赚取运费 3200 元 。 考虑到每年水泥厂发车数万次 ， 这个总金额相当惊人 。
之前水泥厂尝试了各种办法 ， 都不能消灭「窜货」 。 深圳汉德刚好能解决这个问题 。 它能够监控、分析水泥载重车全程的重量变化和位置轨迹 ， 将什么时间装货 ， 货量多少 ， 什么时间卸货 ， 货量多少 ， 运输过程中货物重量是否发生变化等等 ， 全部变成数据 。
苗少光和我们讲过一个供应商「挑战」设备精准度的故事 。 一个供应商要运货到上饶 ， 在距离上饶还有 200 公里的景德镇卸货了 ， 第一次他卸了 3 吨货 ， 路途中 ， 他又分别卸货 2 吨、1 吨 。 他的一连串小动作 ， 都被深圳汉德的设备「抓」到了 。 后来 ， 那一片基本没有人再「窜货」了 。
就这样 ， 深圳汉德在水泥行业有了影响力和知名度 。 现在 ， 排名 top 30 的水泥企业中 ， 超过半数采用了它的水泥流向智能管控服务 。
深圳汉德也逐渐确定了自己的标杆客户画像：大宗运输领域为主；难以用其他方式来计算车里的货多少钱 ， 视重量为最重要甚至唯一的计算单位；且物流占成本的比重较大 。
现在 ， 深圳汉德服务客户一百多家 ， 覆盖煤炭、水泥、钢贸、原油、化工、危险品等行业 。 在快递、快运领域 ， 德邦、圆通等头部企业 ， 也与深圳汉德密切合作 。
整体复盘：关于科技行业智能化的经验和教训 ▍智能化是大势所趋 ， 它到底该从哪里开始？正确的路 ， 往往是难的
看到智能化是大势所趋 ， 只是第一步 。 具体到任何行业 ， 要回答：为什么这个行业需要数字化 ， 以及应该从哪里突破 ， 其实很难 。
在物流行业 ， 除了深圳汉德这种通过让传感器上车来完成关键环节数字化 ， 市场上还有另一种路径：做车货信息的匹配 。 有的连接车和货 ， 做信息撮合；有的做行业 ERP 系统 。
这种路径的优势是起步轻 ， 起势快 。 但是受限于物流行业的低毛利、低数字化程度以及管理效率亟待提升 ， 他们难以获得准确的货物物流信息 ， 即使有了也面临信用难题 。
因为不论是个体货主 ， 还是拥有车队的物流企业 ， 被要求录入信息并上传到系统 ， 属于额外的工作 。 时间一长 ， 如果他们没看到明显的好处 ， 配合度会打折扣 ， 数据的获取及可用性也会打折扣 。
为了解决这些问题 ， 我们看到 ， 不少做车货信息匹配的企业开始通过增加人工来介入物流的实际运营环节 ， 以保障整个流程的数字化 。
反观深圳汉德 ， 它是先慢后快 。 经历了最早期苦哈哈跟车 4 年对算法和模型进行训练 ， 然后把传感器装到各类载重车上 ， 它用自动化的方式完成了数据采集与沉淀 。 帮助企业实现降低成本、提高效率的同时 ， 数字化成了自然而然的结果 。
这两种模式 ， 一种偏重运营 ， 一种侧重技术 ， 最后都是兜大圈 ， 都得做重 。
我们从中学到的是 ， 各行各业要实现智能化 ， 都离不开把关键环节进行数字化改造 。 但是不论从什么角度切入 ， 都需要「以终为始」：以数字化为最终结果 ， 反向分析过程 ， 寻找关键对策 ， 从而达成目标 。
以汽车行业为例 ， 我们还处于向数字化过渡的过程中 。 因此 ， 当前最有可能先发生的事情 ， 就是会有越来越多的新传感器被装上现在的汽车 ， 使汽车本身的信息被高度数字化 。 同时 ， 还会有越来越多的传感器 ， 就像我们所说的物联网 ， 被装到各个地方 ， 使各种各样的环境信息也能够被数字化 。 随着这两种信息的高度数字化 ， 如果接下来 ， 这些数据又能够完成连接和流通 ， 我们一定会进入最后的智能化 。
因此 ， 峰瑞投资了加特兰微电子、Kolmostar睦星科技、VisionICs、飞芯光电、AQRONOS 等 10 余家帮助汽车行业实现数字化的芯片传感器创新企业 。


推荐阅读


上一篇：#红刊财经#威胜信息综合化管理平台入围2020年省级工业互联网平台建设计划

下一篇：『驱动之家』iPhone 11 系列在美国纽约多处门店告罄或短缺：何时补货未知