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【36氪】物流机器人按下“快进键”，远程部署即将破局( 二 )


当前 ， 中国制造业每万名工人的机器人保有量仅为23-25台 ， 而世界平均水平为58台 ， 甚至比马来西亚、菲律宾、新西兰等小型工业国家还少 。 我们预测 ， 经此一役 ， 很多制造业企业会加速在内部物流环节“机器换人”的步调 。 中国是世界第一制造业大国 ， 2017年的统计数据显示 ， 全国有1.65亿技术工人 ， 如果机器人保有量达到世界平均水平 ， 则中国制造业的机器人新增需求量超过50万台 。
现场部署难题如何破局？
当我们看到物流机器人市场需求受疫情刺激而加快增长的同时 ， 也不能忽视一个急需改变的现状：在项目实施层面 ， 包括物流机器人在内的工业机器人 ， 比我们最近经常在新闻中看到的服务机器人难度大不少 。
当用户拿到一款服务机器人 ， 通常只需自己看一下说明书便知道如何使用了 ， 而物流机器人不仅需要提供商对仓库或工厂的内部环境、业务流程、作业模式等进行规划 ， 甚至还需要提供商协助用户进行智能设备的卸货、归位 ， 软件系统的安装、设置 。 产生这种差距的原因是 ， 服务机器人一般重量小、单体运作、对精度要求低 ， 物流机器人则正好相反 。 重量小意味着不需要专业工具来卸货、归位 ， 单体运作意味着不需要对软件系统进行复杂的设置 ， 此外 ， 因为服务机器人的作业对象是人 ， 所以对定位精度要求低 ， 例如 ， 送餐机器人行驶到距病房门10厘米的地方时 ， 人只要多走一步就可以拿到餐品 ， 而物流机器人的作业对象是设备 ， 几毫米的偏差都会让机器人和其它联动设备报警并停止工作 。
“物流机器人是不是永远要被现场部署实施之难阻碍呢？”此次疫情给了我们这样一个拷问 。 答案当然是“不要！”怎么改变这种现状呢？我认为 ， 必须加快迈向工具化、标准化、模块化的步伐 。
1.工具化 。 包括硬件工具化和软件工具化 。 当用户拿到物流机器人 ， 首先要卸货、归位 ， 我们要给他提供一套易操作的硬件工具 ， 一个人也可以轻松完成 。 当物流机器人与软件系统相连后 ， 它会自动构建地图 ， 但需要人工为它设置搬运的起点和终点 ， 它会自动规划路径、智能避障 ， 但为了降低它的难度 ， 人工可以对某些区域进行标记让它避开 ， 目前这些人工工作主要由提供商执行 。 然而 ， 一旦发生疫情之类的公共事件 ， 执行起来很艰难 。 我们要把软件系统操作方案变成一套“傻瓜式”工具 ， 让用户能够自行设置 ， 也可以让工程师远程操作 ， 我们的技术线正在推动这套工具 。 同时加强物联网技术与大数据技术的融合 ， 减少人工运维 。
2.标准化 。 要应对提供商不能去现场的突发情况 ， 还有一条可能的发展路径是 ， 未来当物流机器人逐渐变成企业的基础设施 ， 企业可以设置相应的智能设备管理岗位或就近寻找相应的设备组装维护公司 ， 这点办公电脑已经实现了 。 物流机器人要达成这一步 ， 必须整个行业做好标准化 ， 这点可以参照汽车行业 ， 例如 ， 底盘大小、行驶速度、顶升高度等指标的标准化 ， 以及测试方法和标准的统一 ， 甚至包括产品命名逻辑的统一 。 如果各个机器人公司的实施方法步骤都是公开的 ， 工具都是基本统一的 ， 对实施人员的专业技能要求就会大幅降低 ， 也就是说不用提供商的专业人士到场 ， 用户也能在远程协助下完成前期部署和后期运维 。
3.模块化 。 早期的物流机器人内部结构复杂、凌乱 ， 组装很费劲 ， 一旦某个部件发生故障 ， 要拆开机器是牵一发而动全身 ， 近两年模块化设计是主流企业的一个发展趋势 。 模块化设计可以让我们快仓智能第三代智能机器人实现了易组装、易运维、易扩展 。 例如运维 ， 模组化、外露式的设计 ， 可以实现快拆快换 ， 60秒拆轮子 ， 15秒换电池 ， 大幅提高了运维效率 。
物流机器人企业不应该“单打独斗”
疫情发生前 ， 企业更倾向于从ROI角度（投资回报率）考虑是否马上出手 ， 疫情发生后 ， 一些企业出于生产运输安全和针对未来劳动力稀缺问题提前布局的考虑 ， 将更快做出决策 。 因此 ， 我们预测 ， 2020年物流机器人不仅整体需求量增速加快 ， 而且需求分布的行业也将更加广泛 ， 如：医疗（包括医院、制药厂、互联网医药平台） ， 制造（食品、防护用品、电子等） ， 新零售（非餐配送O2O、无人超市等） ， 还有银行、铁路机场旅客服务等 。 应用行业的日益丰富给物流机器人企业的产品研发能力带来考验 ， 当自身的标准化产品不能满足用户多样化需求时 ， 应该投入大量人力物力时间去开发新产品 ， 还是放弃机会？有没有两全其美的解决方案？对此 ， 我有两个维度的建议：专注本业 ， 跑步进入高度智能化的3.0时代；内外发力 ， 提升产品研发的柔性 。


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